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人脸识别龙头股票有哪些(人脸识别概念)

相关人脸识别概念股:

人脸识别技术

 

网络化趋势:人脸识别解决了日常生活中一个基本的身份识别问题,今后,这总身份认证的结果会越来越多的和各行各业应用结合起来,并通过互联网和物联网得以信息共享,简单来说就是“身份识别+物联网”的发展趋势未来将十分普遍。

多生物识别模式融合趋势:人脸识别技术现如今的还达不到人类的预期体验,对于一些安全性要求高的特殊行业应用,如金融行业,人脸识别很容易被不法分子攻破漏洞进行身份造假,因此需要多种生物特征识别技术的融合应用(如活体检测、虹膜识别等)以进一步提高身份识别的整体安全性。

云技术:未来的云技术也将大大给人脸识别的应用提供数据和计算力支持,基于云技术的门禁控制可以同时管理成百上千的通道,加上物联网的普及,用户对任何地方的门禁进行远程控制和管理,准确识别本人,将广泛应用到企业、学校、培训机构、大型商业场合、办公大楼的门禁解决方案。

 

 

远程算法更新:远程算法更新必然会造成本地局域网功能暂时性无法使用。因此远程算法更新的频率、时间、更新效果都需要产品在更新前精确评估。

增删改人脸数据与本地数据的同步:本地局域网和互联网是无法直接交互的,因此用户在互联网一旦对人脸数据库进行增删改的操作,下发程序的稳定性和及时性都需要重点关注。

硬件环境:本地存储空间的大小和GPU直接影响到本地识别的速度。服务器的稳定性影响到功能地正常使用。

守护程序:断电等外置情况意外情况发生又被处理完善后,程序能自动恢复正常。

 

人脸识别在金融领域的应用最先会在远程开户和自助终端发卡,以后可能会向在线支付、在线理财、移动信贷身份验证等业务方向渗透,广阔的互联网金融市场将为人脸识别带来更多的应用前景和商机。目前很多银行以及BAT 都在紧密布局人脸识别技术及其应用,可见潜在市场需求之旺盛。不久前招商银行表示,基于人脸识别技术的远程开户系统已经开发完成,目前正在小范围内部试运营。

风险提示:毛利率下滑风险,新业务进展不达预期风险。

5.4 人脸开门和人脸检索

弹性图匹配技术是一种基于几何特征和对灰度分布信息进行小波纹理分析相结合的识别算法,较好的利用了人脸的结构和灰度分布信息,而且还具有自动精确定位面部特征点的功能,因而具有良好的识别效果,适应性强识别率较高,该技术在FERET测试中若干指标名列前茅,其缺点是时间复杂度高,速度较慢,实现复杂。

人脸图像的预处理:人脸图像的预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上,对人脸图像做出进一步的处理以利于人脸图像的特征提取。人脸图像的预处理具体而言是指对系统采集到的人脸图像进行光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等一系列的复杂处理过程来使得该人脸图像无论是从光线、角度、距离、大小等任何方面来看均能够符合人脸图像的特征提取的标准要求。在现实环境下采集图像,由于图像受到光线明暗不同、脸部表情变化、阴影遮挡等众多外在因素的干扰,导致采集图像质量不理想,那就需要先对采集到的图像预处理,如果图像预处理不好,将会严重影响后续的人脸检测与识别。研究介绍三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化等。

人脸识别特征脸算法文档:

(3)需要说明“有效距离,左右角度,上下角度,速度”等参数值(范围)

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