回报率超500%
从论文内容来看,其研究方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容,来确定是好消息还是坏消息。然后,对这些内容进行评级,再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”,结合公司的实时股价进行比对,以验证ChatGPT的分析能力。
研究结果说明, ChatGPT的评分对每日股市回报有显著预测能力。为了进一步研究ChatGPT的能力,将ChatGPT的评分与传统的数据分析平台进行了比较,发现远远高于传统股市情绪分析模型。开发探索大语言模型在金融行业的应用是非常有潜力的的。
那么,该项基于ChatGPT的投资具体回报是什么样子?
ChatGPT推荐的投资组合完胜主流基金
恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示,基于金融行业特有的行业属性,大规模商用的技术对于准确性、可控性、时效性有很高的要求,并且需要具备很强的专业性、逻辑性和创造性。同时,基于自主可控和数据安全的考虑,直接应用公有云上的大语言模型可能并不适用于资管机构。
业内人士表示,ChatGPT背后是一种人工智能大语言模型,从大量的文本数据中学习语言的通用特征,例如词语之间的关系、句子结构、语法和上下文信息等,完成一种有逻辑的表达回答用户的问题。相较于人脑,它背后的数据、语义、资料更多,但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图,也无法在股票市场完成精确的投资。目前在公募和私募行业中,类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域。
编辑:王寅
就拿大数据推荐来说,比如我某天搜索了一下狗屎,然后呢,我不管打开什么APP,给我推送的全是和狗相关的内容。为什么?仅仅是因为我搜索了狗屎,大数据就判断我对狗感兴趣,你说这是不是智障?
推送狗屎也好,电脑算命也好,出现这类弱智结果原因是什么?其实是本质有两点原因:一是数据不够多,二是数据不够精确。
所以我开头说chatGPT可以算命,但是它需要一个前提,数据足够多。它的算法分析能力是毋庸置疑的,所欠缺的就是数据。
假如,我是说假如,chatGPT能接入我们的户籍系统,它要是给你算命,能把你算得一清二楚。甚至不用户籍系统,只要所有网络上的数据能打通壁垒,仅仅一个手机号,就能把你算个底朝天。所以这就是数据的重要性。
那么算命呢?也可以看成是数据分析,只是这种分析不是理性的分析,而是象征逻辑分析。比如我经常举的例子,看到蚂蚁搬家,知道天要下雨。这是两种不相关的事物之间的某种关联。用易经来说,这是象思维。象就是象征,蚂蚁可以象征下雨,但蚂蚁不是雨。想象力,就是联想解构象的能力。你对象的理解越彻底,那么你的预测就会越准。
这就是易学思维与chatGPT的不同。chatGPT它是理性的数据分析思维,它和之前那些“人工智障”的不同之处,就在于chatGPT有点像人了,虽然它回答的和很多问题都是正确的废话,但确实在进步。以前的人工智能,回答的问题一眼假,很弱智。但chatGPT它的有些回答看上去好真实,你要不了解真实答案,你还会以为它回答的就是对的。
比如你问chatGPT,易山是谁?以前的那些人工智能直接回答不知道。但chatGPT会给你编一个不存在的人物出来,而且编的有鼻子有眼,你无从分辨。你说是不是进步?也许未来它真的会像人一样思考呢?
但行好事,莫问前程。
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