8月21日，年逾六旬的韦女士在家人陪同下，来到柳州市公安局解放派出所报案。由于在手机上误装了一款假冒的炒股APP，韦女士半个月内被骗96万余元。
安装炒股客户端并频频转账
被骗前，韦女士就已经在炒股。她在正规的证券公司开设账户，习惯了通过手机银行转账，通过炒股软件操作交易。7月6日上午10时30分左右，韦女士接到一个陌生号码的来电，向她推荐交流炒股经验的微信群。韦女士添加对方为微信好友后，被拉进了一个谈论股市的交流群。
群中网友不少，不断有人发言称自己买了哪支股票赚了多少钱。通过这个股市交流群，一名“客户助理”将韦女士加为好友，并给向她发来专家荐股直播课的网址。韦女士连上几堂网课后，就根据“荐股老师”提供的链接，在手机上安装了一款名为“首创证券”的炒股APP，并按照提示在APP上填写身份信息创建个人账户。
个人账户建好后，一名“客户经理”便通过微信指导韦女士向个人账户中充值。根据对方提供的北京某公司银行账号，韦女士试着转账200元，APP中的个人账户显示款项实时到账。韦女士打消了顾虑，开始屡屡转账充值。
充值近百万元后余额变负数
此后，韦女士被拉进了一个名为“VIP特战五队”的微信群，群中人数少了许多。“荐股老师”继续推荐股票，“客户助理”指导韦女士在APP上操作股票交易，“客户经理”则不时给她发来最新的转账充值账户。
8月3日至18日，在“客户经理”的引导下，韦女士先后7次向北京、河北、黑龙江的5家公司银行账户转账共计96.02万元。仅8月18日韦女士向黑龙江密山一家公司的一次转账，金额就高达34万元。
8月19日上午9时30分许，韦女士突然发现“首创证券”APP上显示自己买进的股票全部被强行平仓了，个人账户里的资金也变成了-101万元。她赶紧在“VIP特战五队”群里询问是怎么回事，有人告诉她账户金额虽然变成了负数，但韦女士购买的股票还有赠股分红，还是赚钱的，赚到的钱会在20个工作日后转到她的个人账户。
韦女士再问群里还有谁也买了这支股票，却没有一个人吭声。此后，群里也不再有人发布荐股网课的直播链接。她觉得不对劲，便把此事告诉了家人。
证券公司曾发声明揭露“李鬼”
韦女士的女儿上网搜索，发现首创证券公司大半个月前就在公司官网上发布声明称，近期有不法分子冒充该公司工作人员，利用微信、电话、短信等渠道进行推荐股票、委托理财、或劝说投资者加入荐股微信群等非法活动，甚至还仿冒该公司APP客户端从事非法证券活动，严重损害投资者利益，侵害该公司名誉。
声明中标示的假冒“首创证券”APP，正是韦女士手机中下载安装的那个。
目前，警方已受理韦女士的报案。韦女士表示，如果还有其他受害者，也希望他们能赶快报案，提供线索积极协助警方调查。
在 A 股亏得一塌糊涂的你，要试试新的炒股工具么？
其实我们都知道赚钱和赔钱与工具无关，但在中国这个股市上，掌握及时，甚至是超前的信息，一定是投资者关注的。
云财经就是一家想做成证券行业内部搜索引擎的公司。创始人黄拓说，很多人炒股，但通过百度或者 Google 来搜索信息，不一定是最有效率的方式，他们希望做一个没有噪音干扰，只能搜索到上市公司相关信息的搜索引擎。
对于搜索引擎而言，信息的快速全面覆盖是一个考量因素。除了抓取主流门户、财经新闻网站以及其他炒股软件（例如同花顺、大智慧、东方财富网等）之外，云财经还建立了一些独家合作的新闻供应方。另外，云财经还能够抓取到社交网络上的信息，一旦有比较多的人在社交网络上（例如朋友圈内）发布与股票行情或者上市公司的消息，云财经也能及时的更新出来。
另外一个方面是搜索结果的精准度。黄拓说，云财经上所展示出来的信息，尤其是突发性的新闻，是经过三重审核之后才会发布，只有真的可能影响股价变动的才会发布。他介绍，一条可能影响大盘或者某个题材股票的新闻或者消息出来之后，云财经的后台系统会审核两次，把一些不重要的、不太可能影响股价波动的信息过滤掉——在此之前云财经已经通过数据挖掘的方式掌握了这些可能会影响股价的信息的特征，根据这些特征系统会自动加以判断。
如果确定能够影响股价变动，系统就会立刻发布。如果两次的机器审查都不能判断出是否可能影响股价，系统才会交给人工审查。目前云财经有一个编辑小组，大概 6-7 个人，能够覆盖所有的财经新闻。黄拓举例说，在韩国爆发 MERS 疫情之后，系统推荐了鲁抗医药这只股票，并在其 “信息地雷” 上增加了这条新闻，后来发现这只股票很快涨停——根据之前的数据挖掘，出现类似题材的时候，这一只股票总是最先爆发的龙头。
基于新闻和题材的股票推荐，是云财经比较重点投入的领域。黄拓说，在掌握了整个市场所有的信息发布渠道之后，他们有一个部门专门负责研究股票和新闻的相关性：例如什么样的新闻或者题材让股票上涨，哪只股票是龙头，等等。
另外云财经还有一个席位监控功能。所谓席位，指的是每个交易所中的一些交易账号，每个席位都是重要的” 游资力量 “——即市场上比较活跃的、掌握较多资金的投资者。黄拓认为，通过分析这些细微的行为习惯和特点，可以挖掘出一些规律。
“如果将这些席位比作一个班级的学生，其中每次考试成绩都很好的 20 个学生找出来，下次这 20 个学生买什么股票，我们就重点监控这些股票，如果符合交易模型，这些股票上涨的概率就比较大。” 黄拓说。
现在云财经将自己定位成一个网页版的云端行情软件，团队大约 20 个人，黄拓本人是学自动控制出身，和几个创始人搭建了生态架构。他说，整个架构用了比较多自动化理论，不需要太多数据采集和维护人员，只要看着数据和策略不出问题就行。
目前主要靠信息之外的增值服务盈利。云财经有一个 “VIP 参考” 服务，每周 15 元，为用户提供一些经过筛选的、可能影响股价的消息推送。这些消息是通过系统先找出一些最有可能影响股票价格上涨的消息，然后再进行人工筛选，最后精准推送消息和推荐股票给用户。
云财经的产品在 2013年 上线，后来经过一次改版确立了新的域名，刚刚获得老鹰基金的 A 轮数千万人民币融资。
炒股工具市场上基本都是巨头，大智慧、同花顺、东方财富网都是 A 股上市公司，而诸如新浪财经等门户以及雪球等垂直类媒体也能够提供快速、准确的消息，至于股票推荐大多数是上述玩家的增值服务。云财经是否有能力能够切下一块市场仍然有待观察，黄拓对此直言不讳，说 “我们一直小心谨慎”。
我倒是觉得云财经通过数据挖掘和高度自动化的模式完成上述工作，倒是很有趣也很值得借鉴的一点。另外，现在大家使用的炒股软件都是上世纪 90年 代的产物，十多年并没有太多变化，市场也需要有新鲜血液的玩家。黄拓自己也认为，云财经的优势在于对新闻数据和交易数据进行挖掘的技术能力。另外，市场足够大，只要能有差异化，解决了一些需求，云财经应该会有一席之地。
原创文章，作者：尧异
引用地址:https://www.gupiaohao.com/202311/44141.html
tags: