(本文由公众号越声投研(yslcwh)整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)
股市容易为富人锦上添花，但很难为穷人雪中送炭。
实际上，越是穷人越想赚大钱、赚快钱(所以国内本应该用来资助穷人的福利彩票反而主要都被穷人给买走了)，一旦幻想股市的“发财”效应，那么危险就要来了。即使拥有巴菲特的本事，穷人也不大可能靠股票致富，过度幻想真可能导致跳楼悲剧。
幻想通过股市“发财”，一般会导致几种行为：
1、贪小便宜导致的频繁交易;
2、无脑的追涨杀跌;
3、无风险意识地使用杠杆;
4、以及中国散户最常见的：盲目地抄底(回顾过去会发现大多数散户都不是死在牛顶之后的下跌，而是在熊市进行过程中按耐不住的盲目抄底)
一般提到股市的较高收益率时，都要加上“整体”、“长期”作为条件。如果只是打算通过重仓甚至是高杠杆去赌某只股票一周甚至是一天的涨跌，那么风险当然是非常大的。而那些想赚快钱的股民甚至连一天都等不了。他们几乎每天都在各个热点行情转换之间进进出出，孜孜不倦地为国家的税收和国企的融资以及证券公司的佣金做“贡献”。
最常见的现象就是，当被浮亏套住了的时候舍不得割肉止损，不仅不肯愿赌服输，反而还千方百计的寻求通过抄底来弥补损失;当浮盈的时候，生怕已有的利润跑丢，有一点蝇头小利便出货止盈，美其名曰：落袋为安(专业的日内交易或者准日内交易不在此讨论范围内)。最典型的现象就是：赚钱的时候自我感觉良好，亏钱就到处事后找原因。
其实不只是穷人玩股票会赔，大部分股民都是赔钱的
投资的人都有一种心理，赚了想赚取更多的钱，亏了想把本捞回来，可最终，问问周围炒股的人，说自己赚钱的人很少。即使遇到牛市赚钱了，遇到熊市又都赔进去，越炒胆子越大，最后理财变成了赌博，结果可想而知，赌博的人赢家始终占少数。股市中流传一句话叫七负二平一正，意思就是70%的人都会亏钱，20%的人赢亏持平，只有10%的人会挣钱。
波段操作原理
波段操作，针对股市呈波段性运行特征的有效的操作方法，波段操作虽然不是赚钱最多的方式，但始终是一种成功率比较高的方式。这种灵活应变的操作方式还可以有效回避市场风险，保存资金实力和培养市场感觉。波段操作本质：利用股价的波动进行高抛低吸，以达到复利增值的效果。
短期小通道反映该股票的短期走势状态，包容股票的涨跌起伏，有效地滤除股票走势中的频繁振动，但保留了股票价格在大通道内的上下波动，反映股票小周期，适于中短线炒作。
波段操作能抓住主升波段，回避主跌波段，无论对上升波段还是下跌波段的判定成功率高，安全系数高，适应牛市也适应熊市。
波段操作实战图解：
1、中期波段。中期波段相对短期波段的周期较长，适合时间不是很充裕的投资者，一般只需要一周看一次就可以了(当前行情我更建议操作短期波段)
中期波段介入时机与离场位置：以智能辅助线金叉死叉(18日均线和20日均线交叉点)为分水岭
(1)介入位置：股价突破智能辅助线(18日均线和20日均线)回踩确认后为介入点位
(2)离场点位：股价跌破智能辅助线(18日均线和20日均线)跌幅超过3% 需要做好止损准备
2、短期波段：短期波段更适合于有时间看盘的投资者，最好每天都可以看盘!
判断低点方法：
a、在把握公平价值的基础上把握波段低点。
b、根据个股波动的正常空间来确定波段低点。
c、根据个股的市盈率来判断。
操作的关键点：
(1)高低点的判断标准 ：不要过度把握精确的高低点，把握住次高点次低点即可 低(股价离18日均线和20日均线 5%以内 强势8%以内)高(股价离18日均线和20日均线 15%以上为偏离过远 强势股20%以上视为偏离过远)
(2)止盈与止损的标准：破智能辅助线(18日均线和20日均线)超过3% 为止盈止损位
买入形态的波段操作
1、双底形态的波段操作
操作买入条件：
股价经过一波长期的下跌,量能萎缩至地量,反弹的量能明显放大,回调量能明显萎缩。价格与技术指标产生严重的低位钝化或底背离,钝化或背离的次数越多越可靠。
(1)反弹回调到前低点受到支撑再次放量上涨时,为第一买入点位。
(2)放量上涨时突破颈线阻力位,为第二买入点位。
(3)突破颈线上涨一波后回抽不破颈线,再次放量上涨时为第三买入点位。
实战案例
2、头肩顶形态的波段操作：
股价经过一波大幅上涨,出现放量滞涨或缩量上涨的量价顶背离、钝化形态。股价与技术指标出现顶背离或顶部钝化形态。
(1)股价反弹至前高点或未到前高点时受阻反转向下，为卖出的第一时机。
(2)股价跌破头肩顶的颈线时为卖出的第二时机。
(3)股价跌破颈线后，反抽受颈线压制再次下跌，为卖出的第三时机。
中国股市里永远赚钱的几种人!
1，第一种，是职业股痴。
他们的起步资金也许不大，但是立志将股票投资作为职业，至少是阶段性的职业。
从心态上，他们属于职业选手。
这个人群，由于全身心投入到炒股这个职业中，他们的专注，勤奋和专业精神，往往在经历几个牛熊转换后，都能实现财务自由。
2，第二种，他们有自己的本职工作，虽然是业余炒股，但是对股市有相当的经验。
知道在牛市来临时全力以赴，并且大部分在牛市高潮时会将股市赚的钱转出股票账户，买房买车或者用于改善生活质量。
虽然也有在牛市结束时来不及全部撤离而被套牢的，但是这个群体，算总账的话，他们都是赚钱的。
许多有经验的上班族炒股者，炒股收入，是他们工薪收入的有益补充。
3，第三种，是退休炒股者。
他们和职业股痴的最大区别，就是不把炒股当成职业，仅仅只是把炒股当成一种娱乐活动。
他们的最大特点，就是买入股票下跌了，绝不亏钱卖出，必须守到赢利后才会卖出。
这种守候，经常会跨越几轮牛熊转换后才能实现盈利(因为他们这一轮牛市被套牢的股票，往往不会是下一轮牛市的热点，甚至第二轮牛市都不能解套)。
投资股票需要忍耐力，寻找市场机会需要等待，需要耐性;持有股票是一个需要投入时间的过程，因而需要高度的忍耐力，需要眼光和远见，不要因股价的起伏波动而寝食不安。
买卖股票赚钱，说穿了就是忍耐的功夫，买进的侍候需要忍，股市不明朗要忍，股市下跌也要忍，股价上涨，想卖到好价位一样要忍;股价不够低，没有跌到位，忍得住不买;股价不够高时，忍得住不卖，无论是买进、卖出还是持股，都应该忍耐。忍耐和等待不代表“无为”股票所赚的钱是一种忍耐费。
忍耐是股市投资最高的艺术境界。无论是上涨还是下跌，只要能沉得住气，你就有机会赚钱。忍耐和等待不代表“无为”，代表的是一种不操作的技术，一种最高级别的技术!因此，股票投资可以说，忍耐和等待自始至终贯穿了整个交易过程，伴随着股票投资人所有的操作行为。
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姜晓晨，邓正栋，武国瑛
(陆军工程大学 国防工程学院，江苏 南京 210007)
摘要：遥感技术具有探测范围广、更新速度快、周期性强等特点，在水库库容监测中具有巨大优势。以辽宁省抚顺市大伙房水库为研究对象，基于资源三号卫星提取的DEM数据建立模型，从不同时相的Landsat 8 OLI影像中提取库面积，并利用模型计算库容。结果显示：与利用库容曲线计算的库容相比，该方法相对误差在20%以内，且具有较好的相关性，为水库库容的快速估算提供了一种方法，具有一定的实用价值。
中图分类号：TP79
文献标识码：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.12.007
引用格式：姜晓晨，邓正栋，武国瑛.基于资源三号卫星与Landsat 8 OLI的水库库容估算［J］.信息技术与网络安全，2018,37（12）：30-34.
Estimation of reservoirs capacity based on ZY-3 and Landsat 8 OLI
Jiang Xiaochen, Deng Zhengdong, Wu Guoying
(College of National Defense Engineering，The Army Engineering University of PLA,Nanjing 210007,China)
Abstract:Remote sensing technology has the advantages of wide detection range,fast update speed,and strong periodicity,and it has great advantages in reservoir storage capacity monitoring.Taking Dahuofang Reservoir in Fushun City of Liaoning Province as the research object,a model is built based on the DEM data extracted from the ZY-3 satellite.The reservoir area is extracted from Landsat8 OLI images at different phases and the model is used to calculate the storage capacity.Compared to the storage capacity calculated by the storage capacity curve,it is found that the relative error is within 20% and it has a good correlation.It provides a method for rapid estimation of reservoir storage capacity and has certain practical value.
Key words: DEM;ZY-3;Landsat 8 OLI;remote sensing image;storage capacity;Dahuofang Reservoir
*基金项目：国家高技术研究发展计划（863计划）（2012AA062601）
0 引言
水库和湖泊是地表水体的主要存在形式，对河流下游地区调蓄洪水、维持水沙平衡具有重要作用。湖泊及水库蓄水量的研究一直是防洪调蓄研究的重点，近年来遥感技术和地理信息系统技术越来越多地被国内外的研究人员应用于湖泊、水库监测研究中。
随着遥感和航空数据的种类不断丰富，这些数据在水体蓄水量监测中得到了广泛的应用。水体面积、水下及周边地形是计算水库库容的重要因素。不少学者提出了利用遥感图像的归一化指数和谱间关系来提取水体面积。MCF S K等［1］利用绿波段(Green)和近红外波段(NIR)构建归一化差异水体指数NDWI提取水体，消除阴影对水体的提取影响；为改善NDWI对建筑用地及居民地的误分现象，徐涵秋等［2］提出利用Landsat TM数据中的第5波段(MIR)替代NIR，构建了改进归一化差异指数MNDWI，效果好于NDWI指数法；赵紫薇等［3］结合NDWI与MNDWI提取水体信息的特点提出了一种新的水体指数NMWI；杨存建等［4］对水体及背景物在影像上各个波段的发射率光谱特征曲线进行综合分析发现水体的TM数据存在(TM2+TM3＞TM4+TM5)的关系；汪金花等［5］在上述关系中加入(TM4/TM2＜0.88)使模型能够较好地区分水体和居民地；刘桂林等［6］将反映地物的湿度信息KT3与TM波段结合建立谱间关系提取水体，精度高于指数法。
目前，结合遥感数据监测水体库容主要有以下两种思路。一是用于库容曲线的校核［7-11］；二是用于三维分析，直接测算水体库容［12-14］。本文借鉴前述成果，利用指数法从Landsat 8 OLI影像中提取水体，结合资源三号卫星获取的DEM数据实现对辽宁省抚顺市大伙房水库动态蓄水量的反演，并与水文资料进行对比。
1 反演原理和方法
1.1 水体提取
格式归一化差异水体指数(NDWI)、修正的归一化差异水体指数(MNDWI)是常用的水体提取方法，在某些研究区归一化差异植被指数(NDVI)也被用来提取水体信息。
归一化差异水体指数NDWI是利用植被、裸地与水体在可见光波段与近红外波段的反射差异突出水体信息，计算公式如式(1)所示：
式中，Green，NIR分别对应Landsat 8 OLI影像的Band3、Band5。
修正的归一化差异水体指数MNDWI是为了进一步对水体和建筑物进行区分而提出的，计算公式如式(2)所示：
式中，MIR为中红外波段，对应Landsat 8 OLI影像的Band6。
在水体提取中，若采用同一阈值，会造成较大错分、漏分现象。例如NDWI和MNDWI指数法，一般采用0作为阈值，但在实际影像提取中，须采用较大或较小的阈值才能获得理想的效果。研究中采用MNDWI指数和红外波段进行水体提取，利用OTSU法确定阈值［15］。图1显示的是本研究提取的水体区域。
1.2 立体像对提取
立体像对提取DEM是基于双像立体测图原理。双像立体测图，是利用一个立体像片对，在恢复它们的内、外方位元素后，重建与地面相似的几何模型，并对该模型进行量测的一种摄影测量方法。如图2所示，像片p1，p2和摄站点的位置S1，S2是真实的摄影过程，根据摄影过程的可逆性，恢复它们之间的相互位置关系，找到同名点，即可构成与地面完全相同的几何模型；在实际测量中，将摄站S2移动到S2′的位置后的模型与真实的地面模型相似，模型的比例尺为 1:m=b:B，实现摄影过程的反转［16］。本研究采用ENVI软件对资源三号立体卫星数据进行DEM提取。DEM Extraction是ENVI的DEM自动提取扩展模块，它能够简单、快速地从扫描、数字航空影像，或者沿轨道方向、垂直轨道方向的推扫式卫星传感器创建DEM。
DEM Extraction模块的提取流程如图3所示。
利用该模块进行DEM提取时，需提供研究区的最大、最小高程进行精度控制。本研究利用ASTGTM2数据进行测算。图4为DEM的效果对比图。
2 水库库容反演
2.1 数据选择与处理
2.1.1 Landsat 8数据
Landsat 8卫星于 2013 年 2月 11日发射成功，2013年5月30日开始免费提供数据。该卫星共携带有OLI和TIRS两个载荷，其中OLI陆地成像仪设有9个波段(Band1~Band9)，TIRS多光谱波段图像空间分辨率为30 m，全色波段图像的空间分辨率为15 m，幅宽为185 km，数据更新周期为16天。相比于ETM+数据，OLI传感器将Band5的波段范围调整为0.845~0.885 μm，排除了0.825 μm处的水汽吸收特征；全色波段Band8范围变窄，更有利于区分出植被信息；此外，新增了用于海岸观测的蓝波段Band1和用于云检测的短波红外波段Band9。Landsat 8影像详细的技术参数如表1所示。
本研究数据来源于中国科学院计算机网络信息中心地理空间数据云平台(http://www.gscloud.cn)，共下载了27幅影像，条带号119/31，所下载影像的成像时间涉及从2013年至2016年，研究区内的云层覆盖率为5%以下，影像质量较好。数据列表如表2所示。
2.1.2 资源三号数据
资源三号卫星发射于2012年 1月9日，是我国当时第一颗高分辨率立体测图卫星。该卫星搭载了四台光学相机，包括2台分辨率为3.5 m×3.7 m的前、后视TDI CCD相机，1台分辨率为2.1 m的正视全色相机和1台分辨率5.8 m多光谱相机。前、后视相机与正视相机夹角为±22°，对应的基高比为0.85~0.95，幅宽为52 km，满足1∶50 000比例尺立体测图要求和1∶25 000比例尺地形图更新需求。卫星过境一次即可获得三视立体影像和多光谱影像，影像可以组成同轨立体，重访周期为5天。
本研究所采用数据购买于遥感集市(www.rscloudmart.com)。虽然资源三号卫星数据更新周期为5天，但因水位消涨、植被的影响，库区地貌因时而异，图像镶嵌亦会造成不必要的误差，因而选择影像时以一幅影像能完全覆盖研究区为原则。同时考虑云雾天气对图像质量的影响，这就造成可选数据较少，从可选数据中进一步选取水位最低所对应时相的影像。共筛选出2014年6月24日和2015年6月28日两天的影像，其中，6月24日的影像为前视、正视与后视，6月28日为前视与后视。具体信息见表3。
2.2 水体面积和完整DEM提取
经过ENVI和Arcgis处理后得到的水体面积如表4所示。
其中日期为2016/04/22、2015/03/19、2014/03/16、2013/04/14的四幅影像为冰面，日期2013/05/16的影像水面为薄冰。因水体状态的改变，与液态水水力条件不同，导致其水体淹没范围大于相同水位时的液态水淹没范围。因而，这5幅影像与其他时相的影像不具有可比性，将不予采用。
对筛选后的水体面积和相应水位数据进行曲线拟合，结果如图5所示。
利用资源三号提取的DEM水面值有异常，研究采用日期为2014/06/04的影像，其水体面要素文件的淹没范围大于DEM异常值区域范围。利用该影像的水面插值结果对数据异常区域进行替换，即可得到相对最低水位时研究区完整的DEM。处理结果如图6所示。
2.3 反演结果验证
在ArcGIS中将水面高程面要素文件转换为栅格格式。利用对应时相的面要素文件对处理后的DEM裁剪，得到水体淹没部分的DEM。此时，水面高程文件和DEM像元是一一对应的，整个水域由一个个紧密排列的四棱柱构成。通过计算每个水柱的体积再进行累计，即可得到相对最低水位以上的水体体积。在ENVI中利用BAND MATH工具将两个栅格文件数据相减，计算整幅影像的像元值之和即为蓄水量变化值。
利用从大伙房水库管理局收集的水位-库容值，对其按三次关系进行拟合，可以建立水位-库容曲线，见图7。
本研究以水位-库容曲线为依据，计算各个时相库容相比于2014/06/04成像时的库容增量ΔV1。将利用库容曲线计算的库容变化值和利用本研究方法计算的蓄水量变化值进行比较，如表5所示。通过计算二者差值发现，利用该方法计算的蓄水量变化值ΔV2与利用库容曲线计算的库容变化量ΔV1差值占ΔV1的10%~20%之间。
经分析，造成误差主要有两方面原因:一是通过库容曲线计算的水体库容假设水面为水平面，而实际水面并非水平面；二是本研究方法受遥感影像精度、DEM和多源遥感配准精度、插值方法等因素的影响，造成与实际蓄水量变化的误差。
3 结论
本研究使用Landsat 8数据，采用MNDWI指数进行水体提取，便于利用OTSU法确定阈值。当水面结冰或存在薄冰时，水体面积及边界线与其他时相不具有可比性，故不予讨论。根据提取的水体，可以估算大伙房水库的面积；根据资源三号卫星立体像对提取的DEM，因其受天气影响较大，大面积水域中DEM数值异常，通过对其进行图像配准和异常值处理，结合水面插值结果得到完整的DEM用于蓄水量监测。
利用大伙房水库管理局的水位和库容值建立库容曲线，将日期为2014/06/04的一幅影像的水位作为相对最低水位，得到不同时相水库的库容，计算各个时相库容相比于最低水位时的库容增量ΔV2。将库容曲线计算得到的库容增量ΔV1与ΔV2相比，得到相对误差在10%~20%之间。
由于受水质、混合像元、成像条件等因素的影响，水体光谱信息复杂多变，无法在缺少人工干预的情况下获得较高精度的水体信息。下一步应对大面积水域、复杂水体信息提取方法进行研究，提高水体提取的自动化程度和分类精度。此外，在不借助实地勘测或水文资料的条件下，利用遥感数据仅能实现蓄水量变化值的监测。今后的研究可借助激光雷达技术对水下及周边地形进行勘测，在不借助实地勘测的条件下，实现对大范围水域总蓄水量的监测。
参考文献
［1］ McFEETERS S K.The use of the normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features［J］.International Journal of Remote Sensing,1996,17(7):1425-1432.
［2］ 徐涵秋.利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究［J］.遥感学报,2005,9(5):589-595.
［3］ 赵紫薇.基于OSTU算法利用新型水体指数进行Landsat数据自适应阈值水体自动提取研究［J］.测绘与空间地理信息,2016,39(9):57-60.
［4］ 杨存建,周成虎.利用Radarsat SWA SAR和Landsat TM的互补信息确定洪水水体范围［J］.自然灾害学报,2001,10(2):79-83.
［5］ 汪金花,张永彬,孔改红.谱间关系法在水体特征提取中的应用［J］.矿山测量,2004,(4):30-32.
［6］ 刘桂林,张落成,刘剑, 等.基于Landsat TM影像的水体信息提取［J］.中国科学院大学学报,2013,30(5):644-650.
［7］ 江惠芳,金建乐.卫星遥感技术在紧水滩/石塘水库水位库容曲线复核中的应用［J］.西北水电,2015,(5):21-24.
［8］ 陈曦,裴毅,姚帮松, 等.水位库容曲线的卫星影像测定方法研究［J］.人民长江,2013,44(20):25-28.
［9］ 丁志雄.DEM与遥感相结合的水库水位面积曲线测定方法研究［J］.水利水电技术,2010,41(1):83-86.
［10］ 丁志雄,颜廷松,屈吉鸿.多源遥感影像在水库水位-库容曲线复核中的应用［J］.华北水利水电大学学报(自然科学版),2012,33(4):32-35.
［11］ 陈晓玲,陆建忠,蔡晓斌,等.基于空间信息技术的堰塞湖库容分析方法研究［J］.遥感学报,2008,12(6):885-892.
［12］ 朱长明,张新,路明,等.湖盆数据未知的湖泊动态库容遥感监测方法［J］.测绘学报,2015,44(3):309-315.
［13］ 刘东,李艳.基于遥感技术的鄱阳湖面积库容估算［J］.遥感信息,2012(2):57-61.
［14］ 李纪人,黄诗峰.“3S”技术水利应用指南［M］.北京：中国水利水电出版社,2002.
［15］ 武国瑛,邓正栋,陈一村.改进的OTSU法在遥感水体信息提取中的应用［J］.微型机与应用,2017,36(20):17-18,22.
［16］ 张祖勋.数字摄影测量学［M］.武汉：武汉大学出版社,2012.
（收稿日期：2018-10-20）
作者简介：
姜晓晨(1994-)，男，硕士研究生，主要研究方向：水深水质遥感。
邓正栋(1960-)，通信作者，男，博士，教授，主要研究方向：野战给水保障理论。E-mail:。
武国瑛(1992-)，男，硕士研究生，主要研究方向：水深水质遥感。
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