本篇文章给大家谈谈手机版模拟炒股软件哪个好，以及历史数据模拟炒股软件哪个好的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
登录叩富简投模拟炒股网页端系统后，在左侧栏可以看到与股票买卖操作相关的功能按钮，分别有“资金股票”、“买入”、“卖出”、“撤单”、“排行榜”、“实时行情”六个功能按钮。
1、 资金股票：
资金股票页面中列出用户的资金信息和持股信息。
资金余额中，可用资金为用户当前可以用来买入股票的资金，资产总值为用户上一交易日清算后的可用资金与股票市值之和，即用户总资产。资金余额中各指标释义：
日盈率：用户上一交易日的日收益率；
周盈率：用户本周的周收益率；
月盈率：用户本月收益率；
日均赢利：自选手参赛日起，用户的总收益除以选手的参赛天数得到的平均每天的收益；
总盈利率：自选手参赛日起，用户的总收益率；
选股成功率：用户在本期比赛中获得了正收益的股票数占全部操作股票数中的比例。
周转率：用户总交易量相对于初始资金的比率，周转率越高则说明用户交易越活跃；
仓位：用户上一交易日清算后的股票市值占总资产的比例。
当前持仓中列出来用户持有的股票，其中：
拥股数：为用户当前实际持有的股票数，可卖数：为用户当前可以卖出的股票。按照交易所的交易规则，股票只能做T+1操作，即当天买入的股票只能在第二个交易日后卖出，因此，拥股数和可卖数不一定相同。权证可以做T+0操作。
买入成本：用户买入股票后的实际成交价加上手续费后的价格。注意，多次操作同一支股票时，成本价是多次操作的加权平均值。
盈亏成本：买入成本只记录了用户的实际买入价，而盈亏成本则综合考虑了用户的买入所支出的资金以及卖出股票所回收的资金。这个指标对专业选手通过做T+0来不断摊薄成本具有重要的参考意义。比如用户买入了500股，然后再卖出了300股，那么盈亏成本=（全部实际支出资金-全部实际回收资金+手续费）/当前余下的股数。盈亏成本表示，用户在连续操作某支股票时，如果要盈利则必需以大于盈亏成本的价格卖出。当您在连续操作某支股票后，获利很多，此时，盈亏成本可能会变成负值。
累积浮动盈亏：表示用户在连续操作某支股票时的全部累积盈亏，会随着当前股票的价格实时变化，因此叫累积浮动盈亏。
2、买入股票：
点击“买入”按钮，即可进入买入股票的操作界面。
在该委托界面中，输入股票代码，然后点击“买入”进入下一步，再指定买入价格，买入数量后再次点“买入”就可以提交买入股票的委托单。
如果用户对股票代码不太熟悉，可以点击系统最上栏的“实时行情”，在实时行情中将交易所的全部股票分类列出，点击股票行中的“买”即可买入。
也可以将实时行情中的某些股票加入到你的自选股中，这样，在买入时，系统会自动列出你所关注的自选股，供你选择买入。
请注意模拟炒股中不允许以涨停价买入股票。
3、卖出股票：
点击“卖出”按钮，即可进入卖出股票的操作界面。
在卖出委托界面中，系统自动列出了用户当前所持有的全部股票，点击相应股票行最后的“卖出”链接即可以进入卖出股票的下一步，然后再指定股票的卖出价格和卖出数量，再次点击“卖出”按钮即可以提交卖出委托单。
请注意模拟炒股中不允许以跌停价卖出股票。
4、撤单：
点击“撤单”按钮即可进入撤单和委托查询操作界面。
这里列出了用户本交易日清算前的所有委托记录，这些委托在没有成交前用户可以随时点击委托记录中的“撤单”来取消本笔委托操作。
撤单成功后，买入委托冻结的资金或卖出委托冻结的股票会返回到用户帐户下。
用户如要再次委托买或卖，需要重新提交委托单，股票委托撤单不收取手续费佣金。
5、排行榜：
在当前训练区、大赛区中参加的比赛或者高校区参加的比赛已经有交易的选手的收益率排名。
6、实时行情：
股市行情排行榜，包括：沪A、深A、创业板、指数，与实盘中的行情一致。
反映了当日交易的信息，具体包括：
（1）股票基本信息，如：证券代码、证券简称；
（2）当日成交价格信息，如：当日最高价、最低价；
（3）当日成交量信息，如：累计成交数量、累计成交金额；
（4）实时信息，如：最新成交价、最高三个价位买入和卖出申报价和数量；
（5）其他实时信息。
在金融投资过程中，我们往往会利用一个金融产品的历史数据去推演它的未来走势。
由于未来是不可知的，是随机的，那么这样做究竟科不科学，本期视频就让我们来讨论一下。
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晨光笔记2021
正值“间隔年”的500强职业经理人 + 国家一级登山运动员，与您分享：【财务积累】干货 + 【户外旅行】攻略
本期视频将通过一个严谨的系统模拟向大家证明，历史数据是可以用于预测未来的，也就是指导我们投资的。
模拟思路：
随机生成1-8年的数据，并统计月、年均增长率和理论年均增长率；对比年均增长率和理论年均增长率
根据1-8年月均增长率，多次生成9-16年数据，月、年均增长率和理论年均增长
对比理论预测和实际、对比实际年均增长率和理论年均增长率
按照视频中表格的系统模拟逻辑，在多次反复试验中，1-8年数据保持不变。
每触发一次系统模拟，9-16年数据会即时被随机生成。
利用视频中Excel的技巧，随机生成金融产品1-8年数据。计算出理论年均回报率为2.06%。
作为一名投资者，在第9年年初，通过分析我认为它的年回报率为2.06%，我会投资并在9-16年持有它。
经过模拟生成9-16年的数据，重复多次。
通过反复的生成试验，我们可以大致观察出，预测值和实际值是十分接近的。
同时，理论年均增长率和实际计算的年均增长率也是非常接近的。
这样可以看出，1-8年的数据预测，在9-16年得到了复现。也就是说，历史数据可以指导未来的投资。
每次的模拟和预测值，毕竟是有一定差距的。这个差距的原因是什么？对我们投资的意义是什么？
接下来我们来讨论一下这个问题。
简而言之，这是由于投资品的涨跌幅是一个随机序列，随机序列都存在方差，也就代表了此产品的波动性。
正是波动性的存在，所以才有一定的偏差，这是数学原理导致的。
随着投资窗口期的增长，模拟值会无限趋近于预测值。而如何在短窗口期内避免波动性对投资产生影响，请参考《马科维茨-均值方差分析》。
我们分别从概念、历史数据、数学证明和系统模拟等方面对一位朋友提出的反例进行了分析，对历史数据能否指导未来进行了论证。
理论符合实际，历史数据可以指导未来，这就是本系列视频想告诉大家的内容。
我们下个系列视频再见！！！
to be continued
点击“阅读原文”，获取科学系列视频：
本教程仅限于介绍现代投资组合理论——均值方差分析和演示Excel工具进行相应计算，不做任何投资建议。
涉及的任何数据都需谨慎验证
投资有风险，入市需谨慎
请在法定交易场所投资，远离非法交易活动
本文提及的任何内容均不构成对投资产品的投资邀约，也不构成对于任何证券的买卖或进行任何交易的投资建议。
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由于本文针对特定的读者，可能存在使用金融术语、数学概念不当，数学推导过程可能不完备的情况。
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