时间为王，趋势为后；
临界定位，技术纠偏！
倒T字线，是指开盘后价格出现上涨，但在收盘时价格重新回到开盘时的价位，开盘价和收盘价一致的K线形态。见图2-1。
至此，我们大致回顾了 OpenAI GPT 系列模型从 2018 年的初代 GPT 到现在的 ChatGPT，一路发展迭代的过程。在这个过程中，OpenAI 一直保持着对生成式预训练模型这一技术路径的「执拗」，并且也一直从不断发展的 NLP 技术中吸纳新的方法，从最初的 Transformer 模型结构，到后来的指令微调（Prompt tuning）等技术的出现，这些因素共同促成了如今 ChatGPT 的成功。有了对 GPT 系列模型发展的了解，我们可以再回过头来看看如今的 ChatGPT。
从这个角度来说，可以把 ChatGPT 看作是一个以自然语言作为交互媒介的 NLP 工具。如果说在过去，我们是通过模型 + 数据 + 设计训练任务的方式来完成某项 NLP 能力，那么 ChatGPT 则是通过设计指令来完成这些能力。
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从图6可以看出，随着从机数量的增加，来自主机的片选线的数量也增加。这会快速增加主机需要提供的输入和输出数量，并限制可以使用的从机数量。可以使用其他技术来增加常规模式下的从机数量，例如使用多路复用器产生片选信号。
图1
锤头线的形态说明盘中空方有过下打，但未持续发起强烈攻击，多方随即反击，使得空方优势化为乌有。从技术环境的角度进行分析，这种K线形态如果出现在连续上涨之后，且下影线较长，多称为吊颈线，为见顶信号。出现在连续下跌之后，则多是反弹信号。如图3-2所示，该股连续下跌后，至A点出现锤头线，股价由此展开反弹。锤头线在趋向运行过程中出现，则具有趋向内震荡和休整的含义。

是一种典型的洗盘走势，隔日要出现大阳线，涨幅要突破长上影线的高点。
常规SPI模式
实战中，上述重要单K线发出见顶或见底信号后，并不意味着价格马上就会扭转到上涨或下跌趋向中，有时候信号出现后，价格仍会维持一段时间原有趋向。单K线见顶或见底提示信号，只是一个技术性参考，不是操作的唯一依据。但是当K线在某一阶段频繁发出一致性提示信号时，需要格外关注和提高警惕，趋向的扭转可能就在眼前。
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股市中充满了贪婪的欲望，充满了人性的弱点，人类所有的丑恶本性和优秀的品质都在市场中闪现。市场修炼的最高境界就是 生活的修炼，和对人生对社会的理解。
简单的配对交易策略：
SPI接口只能有一个主机，但可以有一个或多个从机。图1显示了主机和从机之间的SPI连接。
A.股价脉冲放量突破横盘区域：价格回升期间，股价涨幅过高的时候总会出现横向调整。由于主力控盘效果较好，股价在横盘运行期间调整力度不大，为接下来的价格上涨创造了条件。一旦量能短线脉冲放大，价格以放量形式突破筹码峰的时候，股价新一轮的上涨还是会出现。
ChatGPT 从 2022 年 11 月上线以来，引起了极大的关注。相信即便是非专业领域，甚至是与计算机也很少打交道的群体，或多或少地都知道它的存在，这个现象本身就已经反映出它的出现有些不同寻常。圈外的大众更多的是以好奇、惊讶或者惊叹的方式来感性地认识它的出现。而对从业者来说，它的出现更多的是对未来技术走向的思考。
• 当z-score低于1时做多；
如图2-1所示的华联股份，早盘就一直在一个平台上小幅波动，午后1点半左右开始快速拉升，从其K线图2-2可以看到，当时股价从底部反弹的幅度并不大，且正处于60日线上方的关键位置，主力很可能快速脱离60日线，因此，投资者可以快速跟进。
这个买点很明显，不需要多说，错过完全是自己的问题了。以后碰到这种，结合日线上的背驰状态，就不用犹豫太多了。
从人类理解和运用自然语言的视角去看，这个现象其实很好理解。普通人在理解、运用自然语言的时候，并不会在脑内将它拆分为很多步不同的任务，逐个任务进行分析，然后再汇总，这不是人类使用自然语言的方式。就好比一个人，在听到一句话的时候，并不会对它的句法结构、实体内容与关系、情感倾向等这些内容逐一分析，然后拼凑出这句话的含义，人对语言的理解过程是一个整体过程。再进一步，人对这句话的整体理解，会以自然语言的形式，通过回复的方式整体地表现出来。这个过程并不是像人工智能系统那样，拆分单个任务，然后逐一输出情感分析的标签、实体信息的片段、或是别的某个单个任务的结果，然后用这些东西拼凑出回复。
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