5月30日从央视财经频道获悉，日前，我国自主研发的首台可人脸识别的ATM机通过验收，这也是全球首台具有人脸识别功能的ATM机。
根据报道，这台ATM机将与银行、公安等系统联网，持卡人只能从自己的银行卡中取款，他人银行卡，即使知道密码也不能取钱。
这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，例如Eigen Face， Fisher Face和弹性图匹配；并出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如最为著名的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。
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在售票、挂号等窗口前方安装人脸识别摄像机，对人员进行统计识别，对阶段时间内出现次数多的人员进行预警，重点跟踪，并过确认后可将其相片归类到"黄牛"标签，为下次出现该人员时可以预警。
例子：在摄像头某张抓拍图像中，一共有100张人脸，算法检测出80张人脸，其中75张是真实人脸，5 张是把路标误识为人脸。
在过去，面部识别软件依赖于一个2D图像来比较或识别数据库中的另一个2D图像。为了有效和准确，拍摄的图像必须是一张几乎直接对着相机的脸，与数据库中的图像相比，光线或面部表情变化很小。这造成了一个相当大的问题。
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
1．3 友好
3．7 样本缺乏
Fisher Face算法文档：
该会议是由 IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。每年召开一次，录取率在 25%左右。方向为计算机视觉、模式识别、多媒体计算等。
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建，包含 15 位志愿者的 165 张图片，包含光照、表情和姿态的变化。
3．10 动态识别
从最开始的 VGG 网络到 Inception 网络再到 Resnet 网络，网络模型总体上呈现出更深，更宽的趋势。
旷视、商汤为代表的在学术公开竞赛中取得好成绩的这些厂商，开始发展实际业务为起点，通过不断扩大他们的实际数据集合，算法性能也在逐渐的提升。
进一步增加数据量以提升算法性能以外，与第一阶段相反，大家开始在不降低识别性能的基础上，研究网络的轻量化。轻量化的主要目的有两个，一个是提升算法的速度，甚至能够部署到移动端；另外一个就是便于硬件实现，从而将人脸识别算法直接做成一个硬件模块。
从产品角度：界面提醒用户远离复杂背景，或美颜时最好屏幕中只出现一人，或给出方框图让用户自己手动选择主要定位区域进行AR美颜；屏幕一片漆黑时可提醒用户是否是光线太暗，或是摄像头被障碍物遮挡等；
从算法角度：可对人脸关键点进行定位，计算目标用户与摄像头的距离或计算人脸在频幕的区域占比来确定目标用户（一般几何距离近的、频幕区域占比较大的为美颜目标），结合活体检测来排除背景图片人物的干扰等。
此外，面部识别技术还可以提高广告的效果，并允许广告主对消费者的表现及时做出反应。VMO 公司推出了一个测量工具 DART，这个工具可以实时看出消费者眼睛关注的方向以及时长，从而可以判断出他们对一支广告的关注程度。下一代的 DART 还将纳入更多的人口统计学信息，除了年龄之外，还包括消费者在看一个数字标牌时的情绪。
隐私
该会议由美国电气和电子工程师学会（IEEE， Institute of Electrical & Electronic Engineers）主办，主要在欧洲、亚洲、美洲的一些科研实力较强的国家举行。作为世界顶级的学术会议，首届国际计算机视觉大会于 1987 年在伦敦揭幕，其后两年举办一届。 ICCV 是计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。 论文接受率在 20%左右。方向为计算机视觉、模式识别、多媒体计算等。
根据物理属性（性别、年龄、种族、眼镜颜值等）可用于广告定向投放、个性化智能推荐、顾客分析、婚恋交友等；化学属性（面部动作、情绪等）可用于即时视频社交、图片合成、图片美化等。
引用地址:https://www.gupiaohao.com/202306/33694.html
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