12月28日物联网板块较上一交易日下跌1.45%，索菱股份领跌。当日上证指数报收于3087.4，下跌0.26%。深证成指报收于11010.53，下跌0.86%。物联网板块个股涨跌见下表：
从资金流向上来看，当日物联网板块主力资金净流出15.08亿元，游资资金净流入2.8亿元，散户资金净流入12.28亿元。物联网板块个股资金流向见下表：
北向资金方面，当日物联网板块北向资金持股市值为1329.5亿元，减持4.1亿元。其中增持最多的是海尔智家，增持了0.63亿元。减持持最多的是美的集团，减持了1.67亿元。物联网板块北向资金持股变动明细见下表：
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中远海科公告，公司拟以现金方式与中远海运国际香港共同投资设立绿色数智航运服务平台公司，平台公司为客户提供全生命周期管理能力的数字化智能船舶服务解决方案。平台公司注册资本5000万元，其中公司拟出资2450万元，占平台公司注册资本的49%。中远海运国际香港为公司间接控股股东中远海运集团控制的下属公司，本次交易构成关联交易。为此根据相关数据，整理出以下信息。
物联网概念股涨幅排行榜
以下是部分龙头企业简介
新 大 陆：公司的主营业务是为电子支付行业和信息识别行业客户提供终端产品和系统解决方案，为移动通信行业和高速公路行业客户提供软件和系统开发等信息化服务，以及房地产开发业务，另外，2016年公司收购第三方支付公司，切入第三方支付业务，成立网商小贷，积极探索支付运营及消费金融等增值业务。
移远通信：公司主营业务是从事物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、生产、研发与销售服务，可提供包括无线通信模组、物联网应用解决方案及云平台管理在内的一站式服务，公司拥有的多样性的产品及其丰富的功能可满足不同市场智能终端的需求。
嘉诚国际：公司的主营业务是为制造业企业提供全程供应链一体化管理的第三方综合物流服务、为电子商务企业提供个性化的全球物流解决方案及一体化的全程物流服务。
皖通科技：皖通科技是中国领先的大交通产业智慧化解决方案及综合服务提供商。公司秉承“科技让出行更美好”的行业使命，创新融合大数据、云计算、人工智能、物联网、5G等领域先进技术及应用，聚焦智慧交通、智慧港航、智慧城市等核心行业领域，持续发挥科技研发与产业协同优势，推动技术与业务创新升级，打造大交通领域产业聚合生态系统，致力于做大交通行业引领者。
凤凰光学：公司是一家拥有五十余年历史的综合光学元件及产品的生产商，近年来成为集研发、设计、制造一体化的精密加工、光学组件国内重要供应商，主要产品包括光学组件、精密加工、光学仪器等。公司的智能控制器业务提供控制器设计、制造、测试、认证的一站式服务，依托强大的研发设计能力以及丰富的电器控制器设计经验，提供满足客户需求、高品质的节能环保控制器产品，涵盖家用电器、工业控制及汽车等多个领域，公司是众多国际一流企业的长期核心供应商。公司主要生产、销售小方型铝壳锂电芯、聚合物锂电芯及其pack成品，产品主要应用于消费类数码、小动力、储能等领域。2022年上半年公司拓展了储能和动力类电池业务，营业收入有所增长，但受消费类电池市场疲软及电芯原材料价格上涨等影响，利润有所下降。
浩淼科技：公司是一家主要从事消防应急救援装备研发、生产、销售以及相关技术服务的企业。自成立以来，公司一直致力于为国家综合性消防救援队、政府专职消防队以及石油、化工、电力、煤炭、机场等单位专职消防队提供罐类、举高及特种类消防车产品。 同时，公司还积极拓展真火模拟训练装备等其他公共安全与应急救援装备业务。
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物联网（IoT）是一个由智能设备连接起来的网络，并提供了丰富的数据，但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。
• 来源：linux.cn • 作者：Josh Fruhlinger • 译者：MCGA •
（本文字数：4987，阅读时长大约：9 分钟）
物联网（IoT）是一个由智能设备连接起来的网络，并提供了丰富的数据，但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。
物联网(Internet of Things)（IoT）是一个统称，指的是越来越多不属于传统计算设备，但却连接到互联网接收或发送数据，或既接收也发送的电子设备组成的网络。
现在有数不胜数的东西可以归为这一类：可以联网的“智能”版传统设备，比如说电冰箱和灯泡；那些只能运行于有互联网环境的小设备，比如像 Alexa 之类的电子助手；与互联网连接的传感器，它们正在改变着工厂、医疗、运输、物流中心和农场。
物联网将互联网、数据处理和分析的能力带给了现实的实物世界。对于消费者来说，这就意味着不需要键盘和显示器这些东西，就能和这个全球信息网络进行互动；他们的日常用品当中，很多都可以通过该网络接受操作指令，而只需很少的人工干预。
互联网长期以来为知识工作提供了便利，在企业环境当中，物联网也能为制造和分销带来同样的效率。全球数以百万计甚至数十亿计的嵌入式具有互联网功能的传感器正在提供令人难以置信丰富的数据集，企业可以利用这些数据来保证他们运营的安全、跟踪资产和减少人工流程。研究人员也可以使用物联网来获取人们的喜好和行为数据，尽管这些行为可能会严重影响隐私和安全。
一句话：非常庞大。 Priceonomics 对此进行了分析 ：在 2020 年的时候，有超过 50 亿的物联网设备，这些设备可以生成 4.4 泽字节(zettabyte)（LCTT 译注：1 zettabyte = 109 terabyte = 1012 gigabyte）的数据。相比较，物联网设备在 2013 年仅仅产生了 1000 亿 千兆字节(gigabyte)的数据。在物联网市场上可能挣到的钱也同样让人瞠目；到 2025 年，这块市场的价值可以达到 1.6 万亿美元到 14.4 万亿美元不等。
一个联网设备和传感器无处不在的世界，是科幻小说中最经典的景象之一。物联网传说中将 1970 年 卡耐基•梅隆大学的一台连接到 APRANET 的自动贩卖机 称之为世界上第一个物联网设备，而且许多技术都被吹捧为可以实现 “智能” 的物联网式特征，使其颇具有未来主义的光彩。但是“物联网”这个词是由英国的技术专家 Kevin Ashton 于 1999 年提出来的。
一开始，技术是滞后于当时对未来的憧憬的。每个与互联网相连的设备都需要一个处理器和一种能和其他东西通信的方式，无线的最好，这些因素都增加了物联网大规模实际应用的成本和性能要求，这种情况至少一直持续到 21 世纪头十年中期，直到摩尔定律赶上来。
一个重要的里程碑是 RFID 标签的大规模使用 ，这种价格低廉的极简转发器可以被贴在任何物品上，然后这些物品就可以连接到更大的互联网上了。对于设计者来说，无处不在的 Wi-Fi 和 4G 让任何地方的无线连接都变得非常简单。而且，IPv6 的出现再也不用让人们担心把数十亿小设备连接到互联网上会将 IP 地址耗尽。（相关报道： 物联网网络可以促进 IPv6 的使用吗？ ）
物联网的基本元素是收集数据的设备。广义地说，它们是和互联网相连的设备，所以每一个设备都有 IP 地址。它们的复杂程度不一，这些设备涵盖了从工厂运输货物的自动驾驶车辆到监控建筑温度的简单传感器。这其中也包括每天统计步数的个人手环。为了让这些数据变得有意义，就需要对其收集、处理、过滤和分析，每一种数据都可以通过多种方式进行处理。
采集数据的方式是将数据从设备上传输到采集点。可以通过各种无线或者有线网络进行数据的转移。数据可以通过互联网发送到具有存储空间或者计算能力的数据中心或者云端，或者这些数据也可以分段进行传输，由中间设备汇总数据后再沿路径发送。
处理数据可以在数据中心或者云端进行，但是有时候这不太可行。对于一些非常重要的设备，比如说工业领域的关停设备，从设备上将数据发送到远程数据中心的延迟太大了。发送、处理、分析数据和返回指令（在管道爆炸之前关闭阀门）这些操作，来回一趟的时间可能要花费非常多的时间。在这种情况下， 边缘计算(edge-computing)就可以大显身手了，智能边缘设备可以汇总数据、分析数据，在需要的时候进行回应，所有这些都在相对较近的物理距离内进行，从而减少延迟。边缘设备可以有上游连接，这样数据就可以进一步被处理和储存。
物联网是如何工作的。
本质上，任何可以搜集来自于真实世界数据，并且可以发送回去的设备都可以参与到物联网生态系统中。典型的例子包括智能家居设备、射频识别标签（RFID）和工业传感器。这些传感器可以监控一系列的因素，包括工业系统中的温度和压力、机器中关键设备的状态、患者身上与生命体征相关的信号、水电的使用情况，以及其它许许多多可能的东西。
整个工厂的机器人可以被认为是物联网设备，在工业环境和仓库中移动产品的自主车辆也是如此。
其他的例子包括可穿戴设备和家庭安防系统。还有一些其它更基础的设备，比如说 树莓派 和 Arduino ，这些设备可以让你构建你自己的物联网终端节点。尽管你可能会认为你的智能手机是一台袖珍电脑，但它很可能也会以非常类似物联网的方式将你的位置和行为数据传送到后端服务。
设备管理
为了能让这些设备一起工作，所有这些设备都需要进行验证、分配、配置和监控，并且在必要时进行修复和更新。很多时候，这些操作都会在一个单一的设备供应商的专有系统中进行；要么就完全不会进行这些操作，而这样也是最有风险的。但是整个业界正在向 标准化的设备管理模式 过渡，这使得物联网设备之间可以相互操作，并保证设备不会被孤立。
物联网通信标准和协议
当物联网上的小设备和其他设备通信的时候，它们可以使用各种通信标准和协议，这其中许多都是为这些处理能力有限和电源功率不大的设备专门定制的。你一定听说过其中的一些，尽管有一些设备使用的是 Wi-Fi 或者蓝牙，但是更多的设备是使用了专门为物联网世界定制的标准。比如，ZigBee 就是一个低功耗、远距离传输的无线通信协议，而 MQTT（ 消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport)）是为连接在不可靠或者易发生延迟的网络上的设备定制的一个发布/订阅信息协议。（参考 Network World 的词汇表： 物联网标准和协议 。）
物联网也会受益于 5G 为蜂窝网络带来的高速度和高带宽，尽管这种使用场景会 滞后于普通的手机 。
边缘计算如何使物联网成为可能。
对于许多物联网系统来说，大量的数据会以极快的速度涌来，这种情况催生了一个新的科技领域， 边缘计算 (edge computing)，它由放置在物联网设备附近的设备组成，处理来自那些设备的数据。这些机器对这些数据进行处理，只将相关的素材数据发送到一个更集中的系统系统进行分析。比如，想象一个由几十个物联网安防摄像头组成的网络，边缘计算会直接分析传入的视频，而且只有当其中一个摄像头检测到有物体移动的时候才向安全操作中心（SoC）发出警报，而不会是一下子将所有的在线数据流全部发送到建筑物的 SoC。
一旦这些数据已经被处理过了，它们又去哪里了呢？好吧，它也许会被送到你的数据中心，但是更多情况下，它最终会进入云。
对于物联网这种间歇或者不同步的数据来往场景来说，具有弹性的云计算是再适合不过的了。许多云计算巨头，包括 谷歌 、 微软 和 亚马逊 ，都有物联网产品。
云计算巨头们正在尝试出售的，不仅仅是存放传感器搜集的数据的地方。他们正在提供一个可以协调物联网系统中各种元素的完整平台，平台会将很多功能捆绑在一起。本质上，物联网平台作为中间件，将物联网设备和边缘网关与你用来处理物联网数据的应用程序连接起来。也就是说，每一个平台的厂商看上去都会对物联网平台应该是什么这个问题有一些稍微不同的解释，以更好地 与其他竞争者拉开差距 。
正如前面所提到的，所有这些物联网设备收集了 ZB 级的数据，这些数据通过边缘网关被发送到平台上进行处理。在很多情况下，这些数据就是要部署物联网的首要原因。通过从现实世界中的传感器搜集来的数据，企业就可以实时的作出灵活的决定。
例如，Oracle 公司 假想了一个这样的场景 ，当人们在主题公园的时候，会被鼓励下载一个可以提供公园信息的应用。同时，这个程序会将 GPS 信号发回到公园的管理部门来帮助他们预测排队时间。有了这些信息，公园就可以在短期内（比如通过增加员工数量来提升景点的一些容量）和长期内（通过了解哪些设施最受欢迎，那些最不受欢迎）采取行动。
这些决定可以在没有人工干预的情况作出。比如，从化工厂管道中的压力传感器收集的数据可以通过边缘设备的软件进行分析，从而发现管道破裂的威胁，这样的信息可以触发关闭阀门的信号，从而避免泄漏。
主题公园的例子可以让你很容易理解，但是和许多现实世界中物联网收集数据的操作相比，就显得小菜一碟了。许多大数据业务都会使用到来自物联网设备收集的信息，然后与其他数据关联，这样就可以分析预测到人类的行为。Software Advice 给出了 一些例子 ，其中包括由 Birst 提供的一项服务，该服务将从联网的咖啡机中收集的咖啡冲泡的信息与社交媒体上发布的帖子进行匹配，看看顾客是否在网上谈论咖啡品牌。
另一个最近才发生的戏剧性的例子，X-Mode 发布了一张基于位置追踪数据的地图，地图上显示了在 2020 年 3 月春假的时候，正当新冠病毒在美国加速传播的时候，人们在 劳德代尔堡(Ft. Lauderdale)聚会完 最终都去了哪里 。这张地图令人震撼，不仅仅是因为它显示出病毒可能的扩散方向，更是因为它说明了物联网设备是可以多么密切地追踪我们。（更多关于物联网和分析的信息，请点击 此处 。）
物联网设备能够收集的数据量远远大于任何人类能够以有效的方式处理的数据量，而且这肯定也不是能实时处理的。我们已经看到，仅仅为了理解从物联网终端传来的原始数据，就需要边缘计算设备。此外，还需要检测和处理可能就是 完全错误的数据 。
许多物联网供应商也同时提供机器学习和人工智能的功能，可以用来理解收集来的数据。比如，IBM 的 Jeopardy!-winning Watson 平台就可以在 物联网数据集上进行训练 ，这样就可以在预测性维护领域产生有用的结果 —— 比如说，分析来自无人机的数据，可以区分桥梁上轻微的损坏和需要重视的裂缝。同时，ARM 也在研发 低功耗芯片 ，它可以在物联网终端上提供 AI 的能力。
物联网的商业用途包括跟踪客户、库存和重要部件的状态。 IoT for All 列举了四个已经被物联网改变的行业：
更普遍的情况是，企业正在寻找能够在 四个领域 上获得帮助的物联网解决方案：能源使用、资产跟踪、安全领域和客户体验。
via: www.networkworld.com
作者： Josh Fruhlinger 选题： lujun9972 译者： Yufei-Yan 校对： wxy
本文由 LCTT 原创编译， Linux中国 荣誉推出
“冰箱里还剩1个苹果，是否需要订购？”你的手机收到冰箱自动发来的短信。不用回复，根据提前的设定，冰箱将自动向网上商城下单，并提示你用手机在线支付。
冰箱如何感知苹果数量？手机如何控制冰箱？冰箱、手机、快递公司，如何建立起联系？答案是：物联网（IOT）。
物联网=互联网+传感器
利用条码、射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，实现人与人、人与物、物与物（anything)在任何时间(anytime)、任何地点（anywhere）的连接从而进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的庞大网络系统IOT。
1、全面感知：利用RFID、传感器、二维码等能够随时随地采集物体的动态信息。
2、可靠传输：通过网络将感知的各种信息进行实时传送。
3、智能处理：利用计算机技术，及时地对海量的数据进行信息控制，真正达到了人与物的沟通、物与物的沟通。
物联网感知层——物联网网络层——物联网应用层
物联网的核心关键技术主要包括RFID技术、云计算技术、云存储技术、云服务技术、IPv6技术、短距离无线通信技术、传感器技术、二维条码技术等。
1.RFID技术
射频识别，RFID(Radio Frequency Identification)技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，俗称电子标签。可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
2、云计算技术
物联网的发展离不开云计算技术的支撑。物联网终端的计算和存储能力有限，云计算平台可以作为物联网的大脑，实现海量数据的存储和计算。
3、云存储技术
云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。
4、云服务技术
云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
5、IPv6技术
IPv6是因特网协议（IP）的一个新版本，Internet 协议允许通过网络将数据传输到 IP 地址（IPv4 或 IPv6），这些地址标识连接到 Internet 的不同设备，允许它们之间进行通信。
IPv6 最终应该取代 IPv4，向 IPv6 过渡是技术进步所必需的，特别是鉴于物联网 (IoT) 的发展带来的连接设备呈指数级增长。
6、短距离无线通信技术
在物联网中，要与人无障碍地通信，必然离不开能够传输海量数据的高速无线网络。无线网络不仅包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，还包括短距离蓝牙技术、红外线技术和Zigbee技术。
7、传感器技术
传感器技术在物联网中，传感器主要负责接收对象的“语音”内容。传感器技术是从自然源中获取信息并对其进行处理、转换和识别的多学科现代科学与工程技术。它涉及传感器的规划、设计、开发、制造和测试，信息处理和识别，改进活动的应用和评估。
8、二维条码技术
用二维条形码技术，可以把上千个字母或几百个汉字放入名片大小的一个二维条形码中，并可用专用的扫描器在几秒钟内正确地输入这些内容。
物联网有许多广泛的用途，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
1、物联网应用——智能物流
2、物联网应用－智能家居
人们正走向“物联网”时代，但这个过程可能需要很长的时间。
引用地址:https://www.gupiaohao.com/202306/32743.html
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