同花顺开户选大一些的券商比较好，比如：国金证券，银河证券等等，同花顺开户怎么选择券商这是一个很常见的问题，也是一个很重要的问题。因为选择一个合适的证券公司，不仅可以节省交易成本，还可以享受更好的服务和软件。那么，如何选择证券公司呢？我为你总结了以下几个方面：
证券公司的实力和规模。一般来说，大型的证券公司有更强的资金实力，更多的业务范围，更广的网点覆盖，更专业的投研团队，更稳定的技术支持。你可以参考证券业协会每年发布的证券公司分类排名，选择A类或B类的证券公司。例如，华泰证券、国泰君安、国金证券等都是行业内的领先者。
证券公司的佣金和费率。佣金是指证券公司按照成交金额收取的一定比例的费用，通常分为买入佣金和卖出佣金。费率是指除了佣金之外，还需要缴纳的其他费用，例如规费、印花税、过户费等。佣金和费率越低，交易成本越低，投资收益越高，开户找客户经理一般情况下是有佣金优惠的。
证券公司的软件和服务。软件和服务是指证券公司提供给客户进行交易、查询、分析、学习等功能的平台和工具，以及对客户进行咨询、指导、解答等服务。软件和服务越好，投资体验越好，投资效果越好。虽然使用同花顺，证券公司自己的软件也是很重要的，软件好也是一种实力的象征。
未来，人类是该向星辰大海“进发”，还是回归精神本源？这是科幻创作领域的永恒话题。
电影《流浪地球2》提出的“数字生命计划”在现实中可行吗？会面临哪些技术与伦理挑战？大数据专业热潮还会持续多久？AI辅助写代码后，程序员会失业吗？
近日，今日头条科学频道联合中国计算机学会（CCF）推出“这很科学”之《科学真言》系列视频，邀请@北冥乘海生、@蒋涛CSDN 等5位优质创作者对谈中国科学院院士梅宏、王怀民等专家学者，围绕人工智能、大数据等热点话题，畅聊计算机技术发展进程。
01
《流浪地球2》中的
“数字生命计划”可行吗？
中科院计算所研究员、中科大数据研究院院长 王元卓
下一次技术革命的突破口，有可能是人工智能吗？
信息时代之后，人类可能进入智能时代，但中间还有较长的过渡期，即以智能作为辅助的半智能状态。
举个例子：电影剧本如何设定、如何选演员？投资人要投哪些作品？之前人们凭经验做决策，有了大数据后，就能把主创团队、剧本、艺人口碑等情况都考虑进来，再作出投资回报率预判，这就是智能辅助。未来，也许很多决策不需要人类参与，只要满足若干条件，人工智能会自动投资和避险。
这类人工智能自动化决策的方式在当下的股票期货市场已有所体现，高频交易软件能以秒为单位完成快速套利。只是，现在的智能都是垂直的，在某一个片段计算机可以比人做得好，但面对长期判断，比如把几十亿资产交给人工智能去操作，人类还不放心。
所以，关键在于人工智能如何把它在某些片段、局部的优势变成全局优势。同时，人工智能自动化决策还存在很多法律风险。比如把资产交给人工智能打理，赚钱了皆大欢喜，如果赔钱，或许会引发法律纠纷。
总之，人工智能技术已崭露头角，但离彻底改变生活还很远。不过，技术和人的意识都在发展，法律约束也会跟上。运用人工智能使生活更加便捷，是我们共同的期待。
关于应对人类的生存危机，近期大火的影片《流浪地球2》中提出了“数字生命计划”，让人类以智能体形态生存。
未来的数字生命可能有两种，一种是人培养的、具备一定学习感知和自我决策能力的智能程序，能慢慢形成自我意识；第二种就像电影里所展示的，把人的意识数字化。但这也会遇到诸多伦理挑战，倘若记忆可被复制和篡改，这样的生命体还有人权吗？他与孩子、妻子的关系还是原来那样吗？
头条创作者@导演张小北 对话中科院计算所研究员、中科大数据研究院院长王元卓
02
大数据专业多金引人“酸”
热潮还会持续多久？
中国科学院院士 梅宏
“AI专业的应届硕士入行年薪30万，博士生可能高达50万”，这则新闻吸引了大众眼球。不少人疑惑，大数据和AI从业者备受市场青睐会不会只是一阵风？我认为，中国的数字化转型浪潮还有几十年红利期。未来5年内，大数据仍会呈高速或平稳的发展状态，并在更多行业落地。
原因有以下几点：第一，人类从第一次工业革命到进入工业社会花了上百年，以此类推，数字文明从萌芽到成型，起码也还需要几十年；第二，借助算力的提升和大数据，AI在未来可待发掘的东西还很多。很多行业的数字化还没到尽头，未来几十年仍是上升期。
当然，如果在数据科学理论、人工智能的基本方法上没有新的理论和技术创新，AI热潮的消退也是必然。现在，很多软件学院推出了大数据专业和AI专业，甚至一些大学的数学系也在转向，令人眼花缭乱。
但不管做什么，计算机仍是核心，把它去掉，所有东西都成了空中楼阁。无论学习什么专业，要走得远，最终还得了解计算机怎么运转，而不是简单地会使用它。精通计算机本身的原理和方法论，才是最根本的。
头条创作者@北冥乘海生 对话中国科学院院士梅宏
03
代码自动生成
是痛点还是伪需求？
北京大学讲席教授、欧洲科学院外籍院士谢涛
这两年，人工智能越来越强，甚至可以自动生成代码。
所谓代码的自动生成，指的是人类用自然语言把对代码的需求描述出来，比如我需要对一个无序数组进行快速排序，有了AI，我就不用写代码，系统会自动编译、执行我的需求，完成排序。
怎么保障代码完全正确呢？仅仅通过测试肯定还不够。可信，是软件研发领域的重要课题。所以未来，人类如何发明出一种不仅能生成代码，还能完成代码审查、缺陷检测等任务的AI就很有必要了。
那么，有了AI辅助，将来程序员的岗位会变少吗？
不加思考、纯靠苦力的传统码农首先会受到威胁。此外，在代码自动生成效果很好的特定领域，比如面向终端用户的数据分析，原先我们可能依赖数据分析师。现在，AI已经能很好地将自然语言翻译成数据分析语言，因此这类岗位也要紧张起来了。
我认为，只要有足够多的数据，将来测试数据的生成、测试预言等流程都可以被自动化。人工智能不仅是程序员的帮手，还会消灭一部分人的重复性工作。不过，基础软件的研发工程师不用发愁，研发工作太复杂了，AI还不会威胁到他们。
头条创作者@蒋涛CSDN 对话北京大学讲席教授、欧洲科学院外籍院士谢涛
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