KDJ指标是一种常用的技术分析工具，它能够较好地反映出股票的趋势和强弱程度。KDJ指标的名字来源于三个参数的英文缩写：K、D和J。K值代表的是最近n天收盘价与最低价之间的差值所占比例，D值则是K值的平均值，而J值则是3倍的K值减去2倍的D值。根据这三个参数的数值变化，我们可以对股票进行分析和预测，从而制定交易策略。
下面我们将使用Python编写一个简单的KDJ交易策略，并且使用easytrader库进行自动交易操作。具体步骤如下：
1.导入所需要的库，包括easytrader、pandas、tushare和ta-lib。
import easytrader import pandas as pd import tushare as ts import talib
2.设置easytrader的交易账户和密码。
user = easytrader.use('ht_client') user.prepare('account.json')
3.通过tushare获取股票数据，并计算出KDJ指标的数值。
df = ts.get_k_data('600519',start='2021-01-01', end='2022-01-01') high = df['high'].values.astype(float) low = df['low'].values.astype(float) close = df['close'].values.astype(float) K, D, J = talib.STOCH(high, low, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0) df['K'] = K df['D'] = D df['J'] = J
4.根据KDJ指标数值的变化制定交易策略。如果K值超过80并且D值也超过80，就相当于当前处于超买区间，此时可以选择卖出；如果K值低于20并且D值也低于20，就相当于当前处于超卖区间，此时可以选择买入。
if K[-1] > 80 and D[-1] > 80: user.sell('600519', price='market', amount=100) elif K[-1] < 20 and D[-1] < 20: user.buy('600519', price='market', amount=100)
5.最后我们将获取到的KDJ数据和交易操作结果输出到控制台上。
print(df.tail()) print(user.balance)
注意：以上代码仅供参考，实际使用时需要根据自己的实际需求进行相应的修改和调整。
这两天媒体又在报道借用他人股票账户要处罚的事儿，我想了想还是给大家提个醒。
这个事儿的源头是今年3月1日生效的新证券法，里面规定，“出借自己的证券账户或者借用他人的证券账户从事证券交易的，责令改正，给予警告，可以处五十万元以下的罚款”。
A股现在借用他人账户的情况很普遍，因为无论是打新股还是打新债，用的身份证账户越多，中签概率就越高。如果一个家庭里有一个人炒股，理性决策就应该把配偶、父母的身份证都拿来开户，把钱平分到所有账户里，用大家的账户一起打新，收益才最好。
我觉得立法的本意，应该是规范出借账户产生的纠纷，比如之前有那种拿别人账户代客理财的，也有过很夸张的，找各路亲戚朋友弄了几十个账户来打新的，这种确实应该规范。但家庭内部代为操作，并不产生实质的风险，我认为不应该是监管的主要对象，本来觉得问题不大。
但今天看上证报的报道，说现在券商对这个监控越来越严了，都通过数据来自动监测预警。比如有的券商，只要同一个手机、同一个电脑mac地址，登录两个以上不同身份账户，就会预警冻结。不同券商执行的标准还有差异，有的券商是5个账户才触发预警，还有的券商会结合登录时间、登录手机号和注册手机号是不是相同来综合判断。
风已经吹了，我想了想觉得还是注意一下吧，如果实在要代家里人操作，考虑分多个手机来吧，每个手机账户数不超过2个，多一事不如少一事，免得到时候被冻结账户生麻烦。
引用地址:https://www.gupiaohao.com/202403/48520.html
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