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外盘爆涨,A股高开,但仅维持了半个小时,随后便一路震荡下行,收盘四大指数全绿。盘面上地下管网、区块链等板块也较为活跃。但整体来看市场人气仍较为低迷,成交量持续萎缩,市场跟风意愿不足,随后股指便逐步震荡回落,沪指午后盘中直逼2800点关口。截止收盘,三大股指均以小幅下跌报收。

从成交量上看,沪指今天继续缩量创出新地量,但创业板是放量,成交量已经达到沪市的7成多,中小板成交量更是持续多日超过沪市,沪市越来越边缘化,上证指数越来越失去参考意义,如今的上证只要维持区间震荡,不大跌,不捣乱,给中小创搭台,市场自然就会非常活跃。目前四大指数仅创业板指的MACD指标出现金叉,行情能否就此反身上攻,还得看创业板指。而本周又是上证的时间窗口,一旦确立有效,台子就算抬起来了,中小创就会有一波中级反弹,但确立失败,下一个重要时间窗口就要看6月底7月初了,操作上还得继续谨慎。

消息面回顾:

1、新华社:去库存靠“加杠杆”无异饮鸩止渴。新华社撰文称,加杠杆导致楼市“虚火”上升,放大楼市“虹吸效应”,资金过度向一二线城市集中,既增加了三四线城市去库存的难度,也使热点城市房价高位跳涨。更令人担忧的是,金融杠杆既会催生房地产市场泡沫,放大金融风险,还会导致实体经济“失血”和“空心化”。

2、方星海:研究推动商业银行进入商品期货市场。证监会副主席方星海表示,引入境外投资者参与中国商品期货市场;推出原油等大宗商品期货品种和商品期权;研究推动商业银行和其他有关金融机构有序进入商品期货市场。

3、IPO监管政策趋严,盈利能力及募资用途成关注重点。上海一家大型券商的并购融资负责人表示,监管层可能会集中清理IPO排队中一批净利规模比较小且盈利能力出现下滑的企业。该消息尚未得到权威部门回应。已有券商内部开始进行IPO项目自查,若出现业绩下滑严重则劝退。不是不符合IPO条件,只是排队那么久业绩下滑严重,撤了总比被否好。

4、外媒:中国主流银行收紧放贷条件,老工业区被迫转向影子银行融资。据外媒报道称,中国主流银行正在收紧对老工业基地企业的贷款条件,迫使它们转向影子银行寻求利率较高的贷款。例如,辽宁省企业一季度从影子银行借入的资金同比暴增了逾2,000%,这些贷款占全省总体融资额的19%,而2015年第一季仅占1%。

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上次讲了用webservice的方法获得网络数据,从而实现实时股票数据的获取。这个方法是可行,但实际使用当中有两个缺点:一是,有时候数据获取不完整;二是,对数据的分割不方便,要使用最新的excel版本。所以,今天讲一下用power query的方法获取批量的数据。

1、什么是power query

查询增强版(Power Query)是一个Excel插件,是Power BI的一个组件。

Power Query在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作,从而增强了商业智能自助服务体验。

2、power query的初体验

我们打开excel,数据-->自网站-->输入股票网址 “http://qt.gtimg.cn/q=sz002241”

点击确认后,在出现的导航器中,点击document,选择“加载”,如果出现隐私对话框,就点确认。

然后,双击已经加载的数据,进入power query

我们现在只是为了体验它,所以,可以随意点击,看看有没有我们想要的数据。看到这个图标,就双击展开,然后在对话框中点确认。

直到看到自己想要的数据出现,是不是很神奇?

以上只是初步的体验,我们想要为我所用,还需要知道一些极为基本的获取数据的函数。

3、power query获取批量的股票信息

刚才我们是输入了一个网址,对应了一个股票的信息,那么,如果我们的股票列表是成百上千,它可以批量处理吗?答案是肯定的。

主要步骤如下:

A)建立股票代码、交易所和对应的网址信息

这些都可以自动判定和生成,这个比较简单,这里就不详细讲解了。每个股票根据代码特征,区分在上海还是深圳交易所,然后对应不同的网址。

B)进入power query

数据,选择自区域

C)获取数据

进入power query后,再新增一列,以便获取相应的网络数据。

然后输入这列的名字,我们命名为data,然后输入一个简单的函数,就可以获得网络数据了。

函数为:web.page(Web.Contents([网址])),其中“网址”就是左边的列,可以双击插入。

 

出现隐私提示,就点确认继续。

 

恭喜你,似曾相识的图标出现了,我们可以自由点击了

经过多次点击后,出现了这些数据:这就是我们想要的初步数据:

D)数据处理

我们先把不需要的数据删掉,一步步的删除不需要的行和列。直到出现这样的:

然后,将数据分开:

这样就按照字符,将数据分割开来了,当然,分割的过程中产生的空列,我们也可以直接删除掉,经过处理,就成为我们想要的数据了。

然后,我们再根据数据的特性,将每一个列重命名,他们按顺序,分别是:

E)数据扩充

有以上的数据对我们来说,还是远远不够的,我们需要添加我们的持仓价格和止亏止盈价格,添加了分时图和K线图,以便判断是否需要买卖。以下的供参考:

F)数据刷新

点击刚才的数据,选择数据--->刷新--->连接属性,可以选择刷新频率是多少分钟。

这样的话,我们只要保持excel打开,它就可以自动刷新在线数据了。

怎么样?是不是很简单,通过学习这个,我们还可以获取很多网页数据,比如天气信息等。

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引用地址:https://www.gupiaohao.com/202311/44530.html

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