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炒股指标哪个最准(炒股指标公式大全)

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文章详情介绍:

研发质量指标大 PK:MTTR vs MTBF,谁是靠谱王?

在研发质量管理中,「提高代码/测试质量」更重要,还是「提升故障响应能力」更重要?

LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王,从源头减少故障发生才是根本之道;

另一种声音则指出,生产故障几乎不可能通过预防完全避免,因为「未知」是无法预测的,因此加强监测与反馈机制,快速识别、快速修复才是真正的有效之治。

从管理指标的角度来看,「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF(平均无故障时间),延长系统可持续运行时间,而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR(平均恢复时间),将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响

温馨提示:研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级,并在组织内部建立统一的理解,以确保资源和精力花在最重要的事件上。

尽管在实际工作中,「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进,但在不同发展阶段明确二者的优先级,将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。

MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能?我们先从研发质量管理的三个维度说起。

01 研发质量管理的「RAM」

在管理实践中,我们常用「RAM」评估软件交付性能。这里的「RAM」当然不是 Random Access Memory,而是三个用于描述系统服务质量高低的关键维度——可靠性、可用性和可维护性。

可靠性 Reliability

可靠性是指系统无故障运行的能力——哪怕出现软硬件故障、人为错误等问题,系统仍能正常提供正确服务而不发生服务中断的概率。

它与故障率、容错率、避错力、冗余度等紧密相关。常见的软件可靠性度量指标包括可靠度、失效率、MTBF 和 MTTF 等等。

可用性 Availability

可用性是指在一定时间内,系统能够持续且正确提供符合期望水准的服务而不发生故障和中断的概率,通常用 SLA(Service Level Agreement,服务级别协议)来表示。

系统可用性(或称可用度)可以用系统可用时间占总服务时间的百分比计算得出,即

可维护性 Maintainability

可维护性包含可修复性和可改进性两个方面。前者是指在系统发生故障后,不同人员高效修复故障,使之恢复正常运行状态的难易程度,而后者表示当需求或环境变化时,系统接受功能改进或增加新功能的可能性。

可靠性和可用性都可以展示系统的持续服务能力。区别在于,可用性更加关注系统服务的总体持续时间,而可靠性侧重于描述系统的抗故障能力。《分布式系统原理与范型》为区分可靠性和可用性提供了一个非常直观的例子:

如果系统在每小时崩溃 1 ms,那么它的可用性就超过 99.9999%,但是它还是高度不可靠。与之类似,如果一个系统从来不崩溃,但是每年要停机两星期,那么它是高度可靠的,但是可用性只有 96%。

02 如何确定 MTBF 和 MTTR 的优先级?

对于不同组织或者同一组织的不同发展阶段,提升研发质量的有效手段很可能截然不同。那么,是否存在某种范式,可以帮助研发团队科学精准地确定 MTBF 和 MTTR 的管理优先级?

前面提到,可用性的计算公式可表示为系统可用时间占总服务时间的比重,即 MTBF / (MTBF + MTTR)。简单变形后,便可以获得以下关系式:

① MTBF = 可用性 * MTTR / (1 - 可用性)

② MTTR = MTBF / 可用性 - MTBF

对于已知的 MTBF 或 MTTR 值,研发团队可以结合系统可用性增长目标,计算出团队故障恢复能力或系统平均无故障时间的所处水平,并了解量化指标的预期增量。

举个例子。已知研发团队恢复一个故障的平均耗时为一个小时,如果系统每 9 小时出现一次故障,其可用性就为 90%。如果想将系统的可用性提高至 99%,那么故障频率应降低至每 99 小时(即 4.13 天)一次。

同样的,对于故障频率为每周一次的系统而言,如果研发团队能在 1.7 个小时(等价于 102 分钟)内让系统恢复正常工作,则其可用性便能达到 99%。

根据系统的故障频率以及研发团队的故障恢复水平,管理者可以将可用性提升目标翻译成 MTBF 或 MTTR 的优化目标,将抽象指标具象化,并综合目标实现难度、资源可用情况等明确首要优化对象,精准提升效能。

03 MTTR vs MTBF,谁更胜一筹?

Chad Fowler 认为,对大多数组织或系统而言,优化 MTTR 比增加 MTBF 更加有效。DORA 指标同样将 MTTR 视为影响研发效能和软件交付性能的四大关键指标之一。

一部分原因是软件系统不同于物理设备,其故障偶发性强,因而 MTBF 管理的不可控性较高。而恢复故障的工作流程清晰,操作步骤明确,可干预程度高;研发团队可以对各环节展开精细化管理,轻松、高效地达成 MTTR 优化目标。

研发团队可以使用敏捷开发方法、自动化监测和预警工具、自动化部署工具、灰度发布、A/B 测试等,缩短 MTTD、MTTA、MTTI、MTTR(Mean Time To Repair)等时间,以快速识别、定位和修复故障,快速上线。

不仅如此,Sidu Ponnappa 还指出,MTTR 是弥合业务与技术理解鸿沟的关键。它可以帮助企业更好地理解技术团队与研发工作,还可以帮助技术领导者识别系统的薄弱环节以及需要关注的对象,是衡量组织弹性、团队结构和整体健康状况的有力指标。想要改进 MTTR,研发团队必须构建正确的知识,改进质量控制实践,并重视内外部的沟通。

# LigaAI 总结

可靠性、可用性和可维护性是评估研发质量的三大维度,其中可用性可以用 MTBF / (MTBF + MTTR) 计算得出。

在研发管理实践中,优化 MTTR,提高故障响应能力更具指导意义。研发团队可以结合敏捷开发方法、自动化工具等,建立高度自动化的监测、反馈、测试、部署流程,实现高速提效。

LigaAI 还将持续分享更多分享研发管理、研发效能管理、前沿技术等消息。请持续关注 LigaAI,一起变大变强!

主力最惧怕的指标——“换手率”,看懂本文不再担心被主力摆布,日日轻松擒牛股

(本文由公众号越声投研(yslcwh)整理,仅供参考,不构成操作建议。如自行操作,注意仓位控制和风险自负。)

投机者要想在市场交易中取得贏利的最终结果,就一定要不断积累正确的有效的交易,尽可能消除无效的不正确的交易。换手率选股是一种比较常见的选股方式,所谓的换手率是指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率,是反映股票流通性的指标之一,下面讲一下换手率选股具体的分析和操作过程。

首先我们先了解下什么是换手率,就是你买,我卖,他买,之间形成的周转比例,换手率越高,证明参与的人越多,股票越热。但要有个限制。什么样的股票能追,什么样的股票不能追,观察换手,无疑是一种很重要的方法。有人会死在山顶,因为他不看换手率,或者也不看技术指标。

一,什么是换手率?

换手率”也称“周转率”,指在一定时间内市场中股票转手买卖的频率,是反映股票流通性强弱的指标之一。以样本总体的性质不同有不同的指标类型,如交易所所有上市股票的总换手率、基于某单个股票发行数量的换手率、基于某机构持有组合的换手率。换手率越大,表明交易活跃,人气旺参与者众;反之,交投清淡,观望者众。

其实从字面理解就知道换手率的大概意思。但是我们股票必须要了解的并不是单单的概念,我们要知道换手率高说明什么,换手率低又说明什么,才能根据盘面的换手率来给股票做分析参考。

换手率高说明什么?

换手率高说明:该股票锁仓率低!

如果某股票平时换手率不高,只在某些天突然升高,则属于成交量突然放大的情况。其情况类似于量比远大于1。

换手率高说明关注的人多,证明这只股票好,另外换手率高,买卖也容易成交。但是,在低价位换手率高好些,如果是在高价位,就得小心了!

计算公式

五换,即五天的换手率,为五天合计成交量÷流通量×100%

在中国,股票分为可在二级市场流通的社会公众股和不可在二级市场流通的国家股和法人股两个部分,一般只对可流通部分的股票计算换手率,以更真实和准确地反映出股票的流通性。

二、怎么判断换手率?

1、股票日换手率低于3%的话,说明该股票不受市场关注,成交比较冷清,但是股民也要注意这两种情况,一种是没有庄家参与的散户行情;另一种是股票经过放量上涨行情之后,在股票价格相对高位区域横盘震荡,如果出现低换手率、成交量小的话,说明庄家暂时没有出货打算,准备再创新高。

2、股票日换手率在3%—7%之间,说明股票成交比较活跃,庄家也是积极参与,股民可以根据股票前期走势来分析庄家下一步动向。

3、股票日换手率大于7%,甚至超过10%,说明股民的成交非常活跃,筹码在急剧换手。如果在高位出现的话,庄家出货的可能性非常大。

三、对于换手率的放大或高换手率主要有以下三种研判方式:

1、首先要观察其换手率能否维持较长时间

因为较长时间的高换手率说明资金进出量大,持续性强,增量资金充足,这样的个股才具可操作性。

2、高换手率出现的K线位置

一般来说,股价在连续上涨后的高位出现高换手率则要引起持股者的重视,很大可能是主力出货;而在股价底部出现高换手则说明资金大规模建仓的可能性较大,特别是在基本面转好或者有利好预期的情况下。

3、高换手率的资金流向

高换手率既可说明资金流入,亦可能为资金流出。如果股价收出阴线(实体长为佳)、DDX等指标显示大单资金明显净流出时,高换手率往往是主力资金巨额减仓的最显著形态;而股价收出阳线(实体长为佳)、DDX等指标显示大单资金净流入时,高换手率往往是主力单边买入造成,后市向好。

4、异动量比与异动换手率

四、如何利用“换手率”选出大牛股?

1、挖掘热门股

首先要做的就是挖掘热门板块,判断是否属于热门股的有效指标之一便是换手率。换手率高,股性趋于活跃。投资者可在每日收盘后对换手率进行排行,观察换手率在6%以上的个股。

2、分析高换手率的位置

底部高换手优先,提防高位高换手。因为高换手率既可说明资金流入,亦可能为资金流出。一般来说,股价在高位出现高换手率则要引起持股者的重视,很大可能是主力出货(当然也可能是主力拉高建仓);

如果此前个股是在成交长时间低迷后出现放量的,且较高的换手率能够维持几个交易日,则一般可以看作是新增资金介入较为明显的一种迹象,特别是在基本面转好或者有利好预期的情况下。

3、关注相应股价情况

投 资者操作时可关注一直保持较高换手,而股价却涨幅有限(均线如能多头排列则更佳)的个股。根据量比价先行的规律,在成交量先行放大,股价通常很快跟上量的 步伐,即短期换手率高,表明短期上行能量充足。但如果只是充分换手就是不涨,反而应该引起我们的警惕,或者调低对其的盈利预期。因为那些面临退市风险的 ST股,尽管它们的换手率也很高,但未来的风险实在较大,最好远离。

4、寻找意外惊喜黑马股

此时经较长时间的趋势性下跌,股 价跌幅较大,庄家早已出逃,追涨者深度被套,成交量长期低迷不振,‘平均换手率’长时期地位。但这种状况,又是‘庄家’卷土重来的绝好时机。主力吸筹往往 在筹码分布上留下一个低位密集区。当一只股票出现超过15%的日换手率后,如果该股能够保持在当日密集成交区附近运行,则可能意味着该股后市具潜在的极大 的上升能量,是超级强庄股的技术特征,因而后市有机会成为市场中的最大黑马!

五、通过换手率指标应用选出龙头股

1、挑选短线龙头股。筛选出换手率前三的个股。结合当下热点,消息面、基本面等选定热点板块,再从中筛选出换手率高且涨停时间最早的。

2、换手率确定买点。长期囤积在底部的换手低的股票,突然在某日换手高放量上涨,出现这种情况新资金注入的可能性较大。把握的点就是在放量后缩量回调的阴线时逢低买入。

3、换手率确定卖点。当高位股票在单日或者以上出现连续换手率走高,说明主力派发的意图很明显。那边无论接下来的是上涨、下跌还是横盘,都应该在充分考虑风险的情况卖出静望。

止亏是所有投资者都要控制的,但是止赢也是必备的心态。

六、换手率分析庄家的技巧

1、出货阶段放大的换手率

华电国际在见顶的时候,股价经过最后的疯狂拉升,终于快速回落了。如果说在股价被拉升的时候,庄家的动向还不是很明显,那么在出货的时候,庄家的“狐狸尾巴”已经充分地暴露出来了。图中所示的巨大换手率就很能说明问题。庄家出货时放大的不仅仅是成交量这一个指标,股价快速见顶回落中还暗藏着大量的股票被换手。筹码在短时间内从庄家的手里转移到散户的手里时,换手率这一指标一定是非常大的。图中出现的换手率的两个明显峰值就说明了问题的实质。

2、洗盘和拉升时的换手率

卧龙电气在被庄家拉升的过程中,股价也曾经历过打压的过程。对于庄家深度介入其中的股票来说,在庄家打压洗盘时,一定是散户在大量的出货。既然庄家不参与出货,那么换手率一定不会很高。与拉升阶段庄家不断拉抬股价不同的是,打压股价的换手率是萎缩的。图中在卧龙电气这只股票的两个洗盘位置中,其换手率都呈现出了萎缩的状态。这正好说明了庄家在打压股价时惜售股票,印证了庄家在该股中的存在。

七、换手率法选股注意事项

1、每日收盘后对换手率进行排行,观察换手率在6%以上的个股。

2、选择流通股本数量较小的,最好在3亿以下,中小板尤佳。

3、前一日换手大于5%,量比大于2,今日涨幅大于5%,换手率大于5%

4、第二日开盘阶段量比较大排在量比排行榜前列的个股。

5、选择换手率突然放大3倍以上进入此区域或连续多日平均换手率维持在此区域的个股。

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