Title：国内外药物基因组学相关指南的现状
Authors: 谢秋芬，种姗，胡琨，向倩，崔一民
Journal：中国临床药理学杂志
IT总监王雷分析：“对于肿瘤基因检测行业，每天都在产生大量的数据，这些数据的管理、保存、备份以及它的安全性、合规性等都极具挑战性。我们也在探索基于混合云架构运行生物信息分析流程，我们今年就会去实现测序仪的数据下机，实时上云。这样我们能够动态地去调用云端的资源来扩展计算资源满足我们的数据分析需求。”
A股上市公司医疗美容产业链龙头股爱美客行业地位
今日医疗板块早盘继续上攻，医美概念股早盘异动拉升，龙头权重股不负众望。刚刚公布一季报业绩预告的“分子诊断专家”达安基因开盘半小时涨超6%，盈康生命涨4.3%，医美概念股昊海生科紧随其后涨超3.5%，医疗ETF(512170)第一权重股迈瑞医疗涨超3.3%，“眼茅”爱尔眼科涨超2.5%。赛诺医疗一季报由盈转亏，股价直线下跌，跌超6%。
A股规模最大医疗ETF(512170)早盘高开高走，一度涨逾1.3%，早盘1小时成交额已超3500万元，交投位居全部医药医疗类ETF第一!
最新单日场内成交额达1.14亿元，最近5个交易日日均场内成交额达1.14亿元，均为同期A股流动性最大医疗ETF!
作为两融标的，医疗ETF(512170)4月13日最新融资余额达1.8亿元!同样位居A股融资余额最多的医药医疗类ETF!
根据万得数据显示，中证医疗指数2020年预测主营业收入同比涨幅为44.62%，而归母净利润涨幅同比高达189.7%，对医疗板块的长期乐观核心还是源于扎实稳健基本面的表现。
1. 达安基因公告，公司预计2021年第一季度实现归属于上市公司股东的净利润为10亿元-12亿元，同比增长4-5倍。达安基因是医疗ETF(512170)的成份股之一，权重占比1.85%。
2. 凯普生物：报告期内，公司作为分子诊断产品和服务的一体化提供商，紧抓行业发展机遇，持续推进“核酸检测产品+医学检验服务”的协同发展，业务取得快速增长。报告期内，公司实现营业收入13.54亿元，同比增长85.70%，实现归属于上市公司股东净利润3.63亿元，同比增长146.22%。凯普生物是医疗ETF(512170)的成份股之一，权重占比0.47%。
风险提示：中证医疗指数基日为2004.12.31，发布于2014.10.31，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。货币基金投资不等同于银行存款不保证一定盈利，也不保证最低收益。
巴菲特眼中的医药股
为捕捉癌症诊断及治疗的整个患者周期的市场机会，2017年，臻和科技开始布局进军癌症预后及监测市场。
如今，对于臻和科技来说，是一个新的台阶，这个台阶是接受市场更大的考验，是数字化更深层次的运用。
此外，臻和科技也是首家在全球范围内参与EGFR阳性II期至IIIA非鳞状非小细胞肺癌的前瞻性MRD干预性III期研究的公司，公司与豪森药业合作，已在国内34个临床中心开展APEX研究。
从投资效率上看，医疗ETF(512170)相对个股更简单便捷，每手交易门槛仅80元左右，卖出免收取印花税(股票收取千分之一)，仅有少量交易佣金(一般不超过万2)，极大的节约交易成本。
无场内证券账户的投资者可在网上代销平台7*24申赎华宝中证医疗指数基金(162412)，该基金同样跟踪复制中证医疗指数，最低10元即可买入，便捷高效。
在使用方式上要及时评估合理利用数据的安全技术，探索“数据可用不可见”的远程数据共享，提升研究者的工作效率；在数据跨境等法律法规持续完善的同时，也需及时发布指导意见，支撑科研成果跨境交流等活动开展。
杜波认为，当认定自己所做的事是对的，有益于整个行业，有益于每一位患者的时候，坚定地去做就可以了。
药物基因组学
截至昨日，医疗ETF(512170)在过去20个交易日中，有15个交易日实现资金净流入，资金面获得较强预期支撑!
一个品种只看一个周期更客观，乱看周期会让人自我怀疑，从而更加迷茫混乱。所谓看大做小都是庸人自扰，自作聪明。
他进一步指出，医疗不断向“更精准”进步，来源于新技术的开发和新方法新药物的涌现。“目前的精准医疗概念基本是以二代测序等高通量组学为基础，去发现不同疾病病因及治疗靶点，并基于前述发现开发新的诊断和治疗技术以及靶向药物，实现个体化精准诊疗的过程。”
“我们以往的操作场景，是对海量生信数据回顾并分析形成建模或者算法，通过对这些模型进行不断的训练来提高算法的性能。”
此外，据弗若斯特沙利文的数据，2021年中国肿瘤分子诊断及检测潜在市场总额为人民币2712亿元，预计于2030年将增至5611亿元。
赵宏认为，目前我国在临床应用基础研究方面的水平是相较于欧美发达国家有待进一步提高。
从2014年几个人的初创团队，到现在900多人的规模，从北京到无锡，臻和科技反复试探市场水温，寻找明确的商业模式。
药物基因组学（PGx）是对基因组在药物反应中的作用的研究。它的名称（药理学 + 基因组学）反映了药理学和基因组学的结合。药物基因组学分析个体的基因组成如何影响他/她对药物的反应。
主力为了清洗散户和其它中小机构出局，借助利空消息打压股价，然后利用两根长下影线进行洗盘，同时配合着成交量放大。之后该股再次缓慢地爬出上升通道，形成“双针探底”，暗示该股日后将有一轮巨大的涨幅。不出所料，后面该股连续大幅拉升。如下图：
【平安证券指出，2021年一季度医疗行业核心标的业绩表现仍较为突出】
最近，OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT火出圈了，从帮助学生写作业，到解答各行各业的疑问，甚至有人预测，ChatGPT可能会在未来取代一些职业，传得神乎其技，我们这就来和ChatGPT聊一聊，看看这个聊天机器人对精准医疗行业有什么看法。
01.精准医疗对人体有什么帮助？
ChatGPT：
预防疾病：精准治疗通过分析个体基因组、代谢物等信息，可以预测个体的患病风险，帮助个体及早采取预防措施。
早期诊断：精准治疗通过对个体体液、组织等的分子标志物进行分析，可以帮助早期诊断多种疾病，例如肿瘤等。
个体化治疗：精准医疗通过分析个体的分子信息，制定更为个体化的治疗方案，例如针对个体特异的药物治疗方案，有助于提高治疗的效果和安全性。
减少治疗副作用：精准医疗可以根据个体的分子信息，制定更为精准的治疗方案，避免使用对个体无效的治疗手段，从而减少治疗副作用。
促进健康管理：精准医疗可以帮助个体更好地管理自己的健康状况，包括定期体检、健康饮食、锻炼等，从而降低患病风险，提高生命质量。
总得来说，精准医疗的目的是根据个体的分子信息，制定更为精准、有效、安全的预防、诊断、治疗和健康管理方案，从而提高个体的健康水平和生命质量。
02.精准医疗更适用于哪些人？
ChatGPT：精准医疗更适用于以下几类人：
高风险人群：精准医疗可以帮助高风险人群，例如患有遗传性疾病、家族中有疾病史等人群，及早预测患病风险，采取预防措施，降低患病风险。
难治疾病患者：精准医疗可以帮助难治疾病患者，例如癌症、肝炎、艾滋病等，根据个体的分子信息，制定更为个体化的治疗方案，提高治疗效果和安全性。
药物反应不良人群：精准医疗可以帮助药物反应不良人群，根据个体的分子信息，制定更为精准的药物治疗方案，避免使用对个体无效的药物，从而减少治疗副作用。
老年人群：随着年龄的增长，老年人群患病风险增加，精准医疗可以通过分析老年人群的分子信息，帮助早期诊断和预防多种疾病，提高生命质量。
总之，精准医疗适用于需要个体化、精准化、有效化和安全化治疗的人群，包括高风险人群、难治疾病患者、药物反应不良人群和老年人群等。
03.精准医疗可以帮助我们预防哪些疾病？
ChatGPT：精准医疗可以帮助我们预防多种疾病，包括但不限于以下几种：
遗传性疾病：精准医疗可以通过基因测序等技术手段，早期发现个体的遗传缺陷或易感基因，从而采取相应措施预防遗传性疾病的发生。
慢性病：精准医疗可以通过分析个体的生活方式、环境因素等，预测个体患慢性病的风险，并制定个性化的预防策略，如个性化的饮食和运动计划等，减少患病风险。
感染性疾病：精准医疗可以通过分子检测技术，如PCR技术等，对病原体进行快速检测和鉴定，从而帮助医生及时进行诊断和治疗。
肿瘤：精准医疗可以通过基因检测、肿瘤标志物检测等技术手段，预测个体患癌症的风险，并制定个性化的肿瘤筛查和治疗方案，提高癌症的早期诊断率和治疗效果。
精神疾病：精准医疗可以通过基因检测等技术手段，发现个体的易感基因和脑神经系统的分子异常，从而制定更为精准的精神疾病治疗方案。
总的来说，精准医疗在预防疾病方面，通过分析个体的基因、生活方式、环境等因素，制定个性化预防和治疗方案，从而提高预防和治疗的效果，减少疾病发生的风险。
04.精准医疗在帮助人类预防疾病方面有哪些方法？
ChatGPT：精准医疗在帮助人类预防疾病方面，主要通过以下几个方面实现：
个体化风险评估：精准医疗可以通过分析个体的基因、生活方式、环境等因素，评估个体患病风险的大小，从而有针对性地制定个性化预防措施。
早期诊断：精准医疗可以通过分析个体的分子信息，如基因、蛋白质、代谢物等，发现疾病早期信号，提高疾病的早期诊断率。早期诊断有利于及早治疗，避免疾病恶化。
个体化预防策略：精准医疗可以根据个体的分子信息，制定更为个体化的预防策略，如个性化的饮食和运动计划等，减少患病风险。
靶向治疗：精准医疗可以通过基因检测、蛋白质检测等手段，筛选出适合个体的药物和治疗方法，从而减少不必要的治疗和副作用。
健康管理：精准医疗可以利用移动医疗、远程医疗等技术手段，监测和管理个体的健康状况，及时发现和处理潜在的健康问题。
总得来说，精准医疗在帮助人类预防疾病方面，通过对个体的基因、生活方式、环境等因素进行分析和诊断，制定个性化预防和治疗方案，从而提高预防和治疗的效果。
05.购买精准医疗产品应该注意什么？
ChatGPT：精准医疗产品是指基于个体遗传、生理、环境等信息的医疗产品，因此在购买时需要注意以下几点：
了解自己的需求：不同的精准医疗产品针对的问题和目标不同，因此在购买前要明确自己需要什么样的产品，以便选择最合适的。
确认产品质量：购买精准医疗产品需要选择具备资质的厂家和产品，最好是经过认证的品牌，以确保产品质量和准确性。
了解产品信息：购买前要详细了解产品的性能、功能、适用范围、使用方法等信息，并根据自身情况判断是否适合自己使用。
注意隐私保护：精准医疗产品涉及个人隐私和个体数据，因此在购买前要了解产品隐私政策和数据安全措施，确保自己的隐私不会被泄露或滥用。
寻求专业建议：购买前可以向医生或专业人士咨询，了解精准医疗产品的适用范围、效果和注意事项等，以便做出更准确的决策。
总之，在购买精准医疗产品时，需要谨慎选择，了解产品信息、质量和隐私保护情况，并结合自身情况做出明智的决策。
06.如何看待中国的精准医疗市场？
ChatGPT：中国的精准医疗市场具有巨大的潜力和发展空间，是中国医疗产业转型升级的重要领域之一。
一方面，中国人口数量庞大，医疗需求巨大，随着人口老龄化程度的加剧，慢性病等疾病发病率逐步上升，需要更加精准、个性化、高效的医疗服务。精准医疗正是满足这一需求的有效手段，可以帮助医生更好地诊断、治疗和预防疾病，提高医疗质量和效率，降低医疗成本。
另一方面，中国的基因测序技术、生物信息技术等相关技术不断发展，为精准医疗的应用提供了坚实的基础。同时，政府出台了一系列支持精准医疗发展的政策，为企业和医疗机构提供了良好的发展环境和政策支持。
尽管如此，中国的精准医疗市场还存在一些挑战和问题，如技术标准尚不完善、数据共享不畅等。因此，未来发展需要各方共同努力，加强政策、技术、标准等方面的协调和推进，进一步完善相关的法律法规和政策体系，推进精准医疗技术的广泛应用，以更好地服务于人民健康和医疗产业的可持续发展。
07.精准医疗行业的发展趋势如何？
ChatGPT：精准医疗是一种新兴的医疗模式，其发展前景十分广阔。以下是精准医疗行业的几个发展趋势：
基因测序成本的不断降低：随着高通量测序技术的不断发展和成本的不断降低，越来越多的病人和医生能够接受基因测序检测，这将推动精准医疗的发展。
个性化治疗的广泛应用：随着精准医疗技术的不断发展，个性化治疗将成为精准医疗的重要应用领域。通过分析病人的基因组信息和个人特征，医生可以为病人提供个性化的治疗方案，提高治疗效果和生存率。
生物大数据的广泛应用：随着生物大数据的积累和处理技术的不断提高，生物大数据的应用将成为推动精准医疗发展的重要动力。医生可以通过分析大量的病人基因组数据、临床数据等信息，发现病因、诊断疾病、预测疾病进展等。
机器学习和人工智能的广泛应用：随着人工智能和机器学习技术的发展，这些技术将在精准医疗中得到广泛应用。通过分析大量的病人数据，机器学习和人工智能可以为医生提供更准确的疾病诊断和治疗方案。
各类技术的交叉应用：精准医疗涉及到多个领域和学科，包括基因组学、生物信息学、医学影像学等，这些领域的技术交叉应用将成为精准医疗发展的重要方向。
总之，精准医疗行业具有广阔的发展前景。未来，精准医疗技术将不断发展和完善，成为医疗领域的重要组成部分，为人类的健康事业作出更大的贡献。
08.在中国，你认为精准医疗行业的发展阻力有哪些？
ChatGPT：在中国，精准医疗行业的发展还存在一些阻力和挑战，主要包括以下几个方面：
数据难以共享：精准医疗的核心在于收集和分析大量的个体生物信息数据，但数据的收集和共享目前还面临诸多挑战。由于数据难以共享，不同机构之间数据的互通和共享还存在一定的困难，这阻碍了精准医疗技术的进一步应用和发展。
技术标准不一：精准医疗涉及多个技术领域，且不同技术的标准和规范尚不完善，这给精准医疗的推广和应用带来了一定的困难。
价格高昂：目前，精准医疗技术和产品的价格较高，对普通人群来说还存在一定的门槛。这也导致在医疗机构和医生的使用和推广方面存在一定的限制。
相关法律法规不完善：目前，精准医疗的相关法律法规尚不完善，如个人数据保护、隐私安全等方面的规范尚未得到很好的完善，这可能会给精准医疗带来一些风险。
医学专业人才短缺：精准医疗需要一批高素质、跨学科的医学专业人才，而目前医学专业人才供给短缺，这可能会影响精准医疗的发展和推广。
总之，中国的精准医疗行业仍然面临一些阻力和挑战，需要政府、企业、学术界等多方协同合作，共同解决相关问题，推进精准医疗的进一步发展。
09.精准医疗行业的科研热点有什么？
ChatGPT：精准医疗是一个涉及到多个学科和领域的综合性领域，涉及到基因组学、生物信息学、医学、药学等多个方面的研究。当前，精准医疗行业的科研热点主要包括以下几个方面：
基因组学研究：基因组学是精准医疗的核心技术之一，研究人类基因组和基因之间的相互作用关系，为疾病的诊断、预防和治疗提供了基础数据。当前，基因组学研究的热点包括个体基因组学、单细胞测序技术、基因编辑等方面。
生物信息学研究：生物信息学是分析和处理生物数据的重要手段，包括基因组数据分析、生物统计学、生物信息分析等方面的研究。当前，生物信息学的热点包括大数据分析、机器学习、人工智能等方面。
分子诊断技术研究：分子诊断技术是精准医疗的另一项核心技术，包括DNA测序、PCR技术、蛋白质组学等方面的研究。当前，分子诊断技术研究的热点包括液体活检、循环肿瘤DNA检测等方面。
个性化治疗研究：个性化治疗是精准医疗的一项重要应用，通过分析病人的基因组信息、病史等个体特征，为病人提供个性化治疗方案。当前，个性化治疗研究的热点包括靶向治疗、免疫治疗等方面。
医学影像技术研究：医学影像技术是辅助诊断和治疗的重要手段，可以提供高质量的影像数据。当前，医学影像技术的研究热点包括基于深度学习的影像分析、人工智能辅助诊断等方面。
总之，精准医疗行业的科研热点涉及到多个方面，随着科技的不断发展，研究方向也在不断拓展和更新。
10.在精准医疗方面，你对人类有什么建议？
ChatGPT：作为一种新型的医疗模式，精准医疗在未来的医疗领域中有着重要的地外和作用。以下是我对人类在精准医疗方面的建议：
加强健康意识和预防意识：精准医疗可以帮助医生更加准确地预测疾病、早期诊断、个性化治疗，但是我们应该积极参与到自己的健康管理中。每个人都应该加强健康意识，注重日常饮食、锻炼、作息规律等，预防疾病的发生，减少疾病对身体的影响。
接受基因检测：基因测序是精准医疗的基础，通过基因检测，医生可以更准确地了解病人的疾病风险和个体差异，提供更精准的诊断和治疗方案。因此，我建议人们可以适时进行基因检测，了解自己的基因组信息。
积极参与科研：精准医疗的发展需要大量的科研人员投入到基础研究中，只有不断地创新和突破，才能推动精准医疗的发展。我建议有志于从事精准医疗行业的人们，可以积极参与相关的科研活动和创新实践，为精准医疗的发展贡献自己的力量。
接受科学的治疗方式：精准医疗是一种科学的治疗方式，其治疗方案和技术是经过科学验证和认证的。因此，当出现疾病时，我建议人们要尽可能选择科学的治疗方式，不要盲目追求不科学的偏方或者疗法，以免对健康造成不良影响。
总之，精准医疗是一项非常有前途的技术，我们应该加强自身的健康意识，积极参与精准医疗行业的发展，接受科学的治疗方式，共同促进精准医疗的发展，为人类的健康事业做出贡献。
经过和ChatGPT的对话，我们可以看到，ChatGPT对于精准医疗的市场和发展方向还是有大致了解的，但是答案像是网络上资料的综合汇总，几乎是大家都会提到的方面，作为软件系统，人工智能的发展仍旧在起步阶段，需要人类对其进行大量的训练，或许它可以综合网络上的资料对一些问题进行解答，但是非常机械化，缺少人文关怀，拥有的是工具属性，而人与人之间的情感交流，是可以给予孤独寒冷的人莫大的希望和温暖的，这是人工智能系统所不能及的事情。
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