阜遥观点：点击“+关注”即可每日收到股市最新资讯
前言：量在前，价在后，俗话说新手看价，老手看量。任何变化都反映在量能之上，任何均线指标都反映在量价之后，主力用任何手法都表现在一张K线图上。要想把复杂的技术简单化，实用有效化，那就从一张图形以及量能作为重点分析。
这也是最直观的一种，也是最简单的一种，一看图形便知现处何位，再看量能即知主力意图。不需太多种选股方式，只需做熟、做精一种图形即可制胜。这就是笔者（阜遥）著《做精一张图》书籍的寓意。
笔者经过总结归纳出20种强势股图形选股条件精心总结出来分享给大家如果你觉得的好就关注下也变后期回顾，也可助投资者更便捷、更可靠、更迅速的选出所需要操作的个股。无论在强弱市场要赚钱就必须选择强势股进行操作。
定义：BBD是炒股软件中的主力资金监控系统的简称，包括主力特大单差、大单差、大买单和大卖单、多空趋势等指标。可通过大资金是买还是卖，来掌握未来趋势。正值代表资金流入，负值代表资金流出。BBD是统计数据，而且分析简便，一目了然。所谓“决策”一词。
要点：
1.股价在下降而BBD却出现红柱上升，则极有可能是主力在打压吸筹。此时即可结合其它指标分析，决定是否可以介入。
2.BBD出现绿柱下降而股价却在上升，则有可能是主力在拉升出货，此时就要小心了，再结合盘口和分时图中的变化看是否有出货迹象，来决定持股还是卖出。
3.连续几天BBD出现红柱上升，可能会迎来大行情，也可能是局部赶顶信号，这需要根据趋势分析和上轨沿线是否处在高位或远离均线。
4.如果BBD红柱由小到大，可视为主力吸筹信号，可择机而入；如果低位BBD出现1-3根大红柱，可视为主力有抢筹进驻信号，可在随后回踩时低吸参与。
EXPMA指数移动平均线，也是一种趋向类指标，笔者简称它为‘趋势线’，也有人称为‘操盘线’。原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势的变动趋势。可具备价格走势信号提前性，是一个非常有效的趋势分析指标。
EXPMA指数移动平均线的参数设为12快线和50慢线，大多行情软件不用重设参数。如果您是趋势投资者，该指标是最佳工具。如果您想炒股更简单、更实用，那必会少不了这两条线。
用途：有效把握中短期趋势，顶底背离趋势线可高抛低吸，紧沿趋势线上行可捂股不动，上行中只要趋势线不破位或者不死叉现象可继续看多，相反则看空。
布林线指标即BOLL指标，利用统计原理求出股价的标准差及其信赖区间，来确定股价的波动范围及未来走势，利用波带显示股价的安全高低价位，因而也被称为布林带。上下限范围随股价的滚动而变化。股价波动在上限和下限的区间之内，带状区的宽窄随着股价波动幅度大小而变化。
一般而言，股价的运动总是围绕某一价值中枢（如均线、成本线等）在一定的范围内变动，形成‘股价信道’的概念，也对预测未来行情的走势起着重要的参考作用。运用上下带线可防交易中的一卖就涨或一买就跌的陷阱。
用途：当股价跌破下带线时反弹一解即发，在出现中阳收在下带线之上可适当抄底反弹；当股价突破上带线时将面临回调要求，在出现持续一周左右股价收在上带线之上可逐步锁利，或出现放量急拉则为高抛信号。
如笔者常用BOLL和EXPMA指标进行追涨不追高、抄底反弹、高抛低吸、捂股待涨等实战运用。
MACD称为指数平滑异同移动平均线，当MACD从负数转向正数，是买入信号。当MACD从正数转向负数，是卖出信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。
MACD常用参数是快速平滑移动平均线为12，慢速平滑移动平均线参数为26。MACD还有一个辅助指标——柱状线(BAR)。在大多数行情分析软件中，在低于0轴以下柱状线是绿色代表趋势较弱，高于0轴以上柱状线是红色代表趋势较强。
用途：当出现红柱时为买入信号，相反卖出信号；当出现0轴之下两次向上金叉为筑底买入信号；当向上突破0轴时为转势买入信号；当在0轴之上金叉或0轴处金叉为黄金买入信号，相反死叉为卖出信号；当日线和周线MACD线出现上行趋势可捂股待涨到放量急拉时卖出。
1.在低位阶段出现1-2个《串阳组合》现象，可视为大洗盘后主力重整入场，此时可在缩量回踩时中线参与。
2.在低位阶段出现《小阴小阳》《上跳缺口》《三外有三》《低位放量》 《狮子开口》的条件下挑选中线潜力股参与。
3.在出现速急下跌后又快速放量上涨的《挖坑洗盘》的条下，可中线参与。
4.在长时间整理后出现上涨启动浪洗盘时，可运用《波段买点》的条件进行中线参与。
5.在《趋势金叉》后股价保持在趋势12线之上盘升运行一周后可在出现缩量回踩时中线参与。
6.在市场大趋势向好的情况下，可运用《梅开二度》的条件进行中线参与。
7.在大跌后可运用《抄底反弹》条件进行绩优龙头中线参与。
8.在近两个月内连续出现两次以上的《蜻蜓点水》条件可逢低参与中线，如2010.8-9月的上证EXPMA趋势线三次出现蜻蜓点水。
注：在上述的4、5、6、7、8的条件下，可运用到周线/月线上选出中长线潜力股。另外可以进入笔者微信（neican2015）详细了解，里面有关最新筛出的中长线潜力股名单，可作为参考。
1.如果您选择技术为操作依据，那么就必须要严格遵守技术的买卖信号的掌握，不熟悉的图形、没有把握的个股图形、上涨空间不大的图形、市场弱势的情况下建议减轻操作甚至不操作，以免为券商打工。
2.只在大势向好、活跃性个股、上涨有空间下跌有支撑的个股、机会大于风险的个股、有80%以上的把握、自己熟悉的图形进行部份操作。
3.短线做到快进快出，在图形选股后当确定时应当天介入，随后的冲高尽可锁利，若观望到次日再追进那么随后不一定会有好的卖点。
4.建议别贪心，别想着这20种强势股图形能全部捕获，用心做精一张图形后再选其它类型，或者挑选自己善长的图形作为重点挖掘。
5.在趋势稳定的情况下，一般选股黄金时间在14：00后，选出次日上涨动力较强的个股在尾盘提前时介入，随后的上冲阶段尽有出手的空间，力争做到快、准、狠、稳的原则。
6.部份选出来的图形需要跟踪而有待确定的情况下，建议打开软件的雷达并设置好，可便近日密切跟踪。
7.在模索期中不要重仓买入，选股时不要盲目下结论，更不要傻瓜式按照软件买卖提示进行依赖性的操作，建议从实地出发，利用艺馨的简单易学实用高效的技术，来为自己快速提升实战能力。
8.股指越低，仓位越重，熊市底部满仓，股指越高，仓位越轻，牛市顶部空仓！
一、指数概览
2018年3月，万事达卡财新BBD中国新经济指数（NEI）录得31.3，即新经济投入占整个经济投入的比重为31.3%。2017年以来，NEI指数波动较大，按可比口径计算，本月NEI比上月上升1.5个百分点（图1）。本月NEI的上升主要来自科技投入的上升。
NEI新经济据于以下定义：首先，高人力资本投入、高科技投入、轻资产；其次，可持续的较快增长；第三，符合产业发展方向。NEI所含行业详见《万事达卡财新BBD中国新经济指数技术报告》与《万事达卡财新BBD中国新经济指数报告（2017年3月）》。
二、主要分项指标
NEI包括劳动力、资本和科技三项一级指标，它们在NEI中的权重分别是40%、35%和25%。2018年3月NEI的上升主要来自科技投入的上升。科技投入指数从2017年10月开始呈现震荡走势，本月指数录得33.6，环比上升3.9。资本投入指数从2017年9月以来呈缓慢上升趋势，本月指数录得33.1，环比上升1.4。劳动力投入指数自2017年7月以来持续下降，本月略有回升，环比上升0.1，指数录得28.3（图2）。
劳动力、资本和科技投入的变化绝对值分别为0.0，0.5，和1.0个百分点，与权重相乘求和后，对2018年3月NEI变化的贡献值为1.5（图3）。
分行业看，NEI中占比最大的行业为新一代信息技术与信息服务产业，2018年3月为总指数贡献了10个百分点；本月名次上升最快的行业为科学研究和技术服务业，贡献率为9.3个百分点，位列第二名；新能源产业贡献率排名下降最多，从上月的第六名下降至本月第九名，贡献率为0.5个百分点（图4）。
三、新经济就业
2018年3月，新经济行业入职平均工资水平环比下降，为每月10265元，较上月降低494元（图5）。新经济工资主要来自51job、智联招聘、拉钩、赶集网等数个招聘网站的招聘信息，即对劳动力的需求工资。
2018年3月新经济行业招聘人数占全国总招聘人数比例有所上升，为27.7%，同时新经济行业招聘总薪酬占全国总薪酬比重保持不变，仍为28.8%，这意味着新经济行业的平均入职工资水平相对于全国平均入职工资水平出现一定下降。
2018年3月新经济入职工资“溢价”为4.2%，低于上月4.4%（图6）。近几月新经济行业的平均工资溢价总体低于2017年上半年新经济行业的平均工资溢价。
四、从新增企业数据看投资行业变化
使用新增企业数据，我们对近两年来各行业新增企业占总新增企业比重进行了监测，结果见图7。
排名近两年持续上升的行业包括以下几类：建筑工程，2016年位列第25名，2017年上升到第21名，2018年继续上升到第12名，2017和2018年占比分别上升0.16%和0.18%，也是排名上升最多的行业；教育，2016年位列第20名，2017年上升到第17名，2018年继续上升到第15名，2017和2018年占比分别上升0.15%和0.07%；建筑，2016年位列第18名，2017年上升到第15名，2018年继续上升到第14名，2017和2018年占比分别上升0.22%和0.01%；汽车，2016年位列第14名，2017年上升到第13名，2018年继续上升到第11名，2017和2018年占比分别上升0.04%和0.01%。此外，工程、装饰、网络科技等行业在2017年排名上升，2018年排名保持不变。
排名近两年持续下降的行业包括以下几类：传播，2016年位列第13名，2017年下降到第20名，2018年继续下降到第21名，2017和2018年占比分别下降0.22%和0.00%；电子商务，2016年位列第10名，2017年下降到第12名，2018年继续下降到第16名，2017和2018年占比分别下降0.17%和0.07%。此外，房地产、文化产业在2017年排名下降，2018年排名保持不变。
排名在近两年之间波动变化的行业包括以下几类：餐饮，2016年位列第17名，2017年下降到第22名，2018年上升到第18名；文化传媒，2016年位列第22名，2017年上升到第18名，2018年下降到第20名；种植，2016年位列第28名，2017年上升到第14名，2018年下降到第22名。此外，物流、租赁、农业、建材、环保、管理等行业排名也在近两年上下波动；科技和商贸行业则在近两年排名保持不变，分别位列第一和第二名。
五、不同出口占比企业效率
本月，我们对比2017年和2018年新增就业和工资水平，探讨不同出口占比企业效率增长情况。不同出口占比企业两年间新增就业比例和工资水平如图8和图9所示。
2017年第一季度，出口占比较高的企业吸纳了较多的就业人口，并且支付了较高的平均工资，三者显示出一定的正相关性。2018年第一季度，两个指标在出口占比适中水平区间比较突出，反映出中等出口占比企业相对获得了较大幅度的就业增加和工资提升，换言之，他们效率上升最快。
经济学理论表明，出口企业的生产率相对高于非出口企业。中国情况刚好相反：出口企业生产率低于非出口企业，即存在中国出口企业的“生产率悖论”。我们发现，2018年第一季度，部分依赖出口的企业（出口占比在中间的企业）效率增长最快。这表明，出口占比最低的企业吸纳就业和工资水平均有限，中国当前不能仅靠内部消化产品来提高效率；出口占比最高的企业在提高效率表现也不尽如人意，以往“大进大出，来料加工”模式不能继续成为企业发展的方向。在当前中美贸易摩擦加剧的情况下，这一事实对于中国贸易策略的制定，具有一定的参考意义，特别的，我们要尽量规避可能的贸易战对出口占比居中的企业和行业的影响。
六、城市新经济排名
2018年3月新经济总量城市排名前20名如图10所示，北京、上海、广州、杭州、南京排名前五。该排序计算每个投入指标在所有城市中的排序百分位，再将百分位加权平均，体现的是近半年城市间新经济总量排名。
图11计算了2017年9月到2018年3月城市NEI平均排名，前五名为杭州、北京、上海、济南、深圳。
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万事达卡财新BBD中国新经济指数，是由财新智库（深圳）投资发展有限公司和成都数联铭品科技公司共同研发，与北京大学国家发展研究院合作，经过近一年努力，于2016年3月2日在北京首发的指数产品，此后每月2日上午10:00发布上月数据。
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March 2018
Mastercard Caixin BBD China New Economy Index
Overview
In March 2018, the Mastercard Caixin BBD New Economy Index (NEI) reading came in at 31.3, indicating that the New Economy accounted for 31.3% of overall economic input activities that month, up 1.5 ppts from February (Chart 1). The rising NEI was due to the increase of technology input. New economy is defined as following: 1) human capital intensive, technology intensive and capital light; 2) sustainable rapid growth, and 3) in line with the strategic new industries defined by the government. Please refer to our previous reports (March 2016 and March 2017) for the list of NEI sectors.
Primary Inputs
The NEI includes labor, capital and technology inputs that account for 40%, 35% and 25% of the total weights of the index, respectively. The rise in the March NEI reading came from the increase of technology inputs (Chart 2). Technology input index fluctuated widely since October 2017, coming in at 33.6, with 3.9 MoM increase. Capital investment showed a slow growth trend since September 2017. It continued to rise to 33.1 this month, with 1.4 MoM increase. Labor input index declined moderately since July 2017, increasing slightly to 28.3 this month, with 0.1 MoM increase.
Taking the weights into account, percentage changes in labor, capital and technology inputs were 0.0, 0.5, and 1.0 ppts, respectively. The net NEI change was 1.5 ppts in total (Chart 3).
Looking at the sectors, the New IT industry formed the largest proportion of the New Economy Index, contributing 10 ppts to NEI. Science Research and Hi-tech Services was the industry with fastest growth in March, contributing 9.3 ppts and ranking the second. New Energy came ninth from sixth, the biggest drop in ranking, contributing 0.5 ppts in March (Chart 4).
New Economy Employment
In March 2018, the average monthly entry level salary of the New Economy was RMB 10,265 per month, decreasing from last month’s level of RMB 10,759 (Chart 5). New Economy wage information is compiled from online websites of career platforms and recruitment services including 51job and Zhaopin, as well as other sites that list job demands.
Hiring in the New Economy sectors accounted for 27.7% of total hiring in March, slightly higher than the previous month’s 27.6%. At the same time, the total compensation share of New Economy sectors remained the same level as the previous month’s 28.8%, which meant the average entry salary level of New Economy was lower than national average entry wage level. The entry level salary premium of the New Economy was 4.2% as compared to economy-wide counterparts, decreasing from 4.4% in February (Chart 6). In the recent half year, the average salary premium of the New Economy was lower than the first half of 2017 generally.
Decomposition of Newly Established Enterprises
We use newly-established enterprises data to monitor new enterprises in sub-sectors (Chart 7).
Sub-sectors which were ranking up in last two consecutive years include the following: Architectural Engineering (No.25 in 2016, rising to No.21 and No.12 in 2017 and 2018, 0.16% and 0.18% increase in proportion in 2017 and 2018 respectively, the fastest growth sector in terms of ranking); Education (No. 20 in 2016, rising to No. 17 and No. 15 in 2017 and 2018, 0.15% and 0.07% increase in proportion in 2017 and 2018 respectively); Architecture (No. 18 in 2016, rising to No. 15 and No. 14 in 2017 and 2018, 0.22% and 0.01% increase in proportion in 2017 and 2018 respectively); Automobile (No. 14 in 2016, rising to No. 13 and No. 11 in 2017 and 2018, 0.04% and 0.01% increase in proportion in 2017 and 2018 respectively). Besides, Engineering, Decoration and IT’s ranks rose in 2017 and remained unchanged in 2018.
Sub-sectors which were ranking down in last two years include the following: Media (No. 13 in 2016, dropping to No. 20 and No. 21 in 2017 and 2018, 0.22% and 0.00% decrease in proportion in 2017 and 2018 respectively); E-commerce (No. 10 in 2016, dropping to No. 12 and No. 16 in 2017 and 2018, 0.17% and 0.07% decrease in proportion in 2017 and 2018 respectively). Besides, Real Estate and Culture’s rank dropped in 2017 and remained unchanged in 2018.
Sub-sectors fluctuating in ranking in last two years include the following: Catering (No.17 in 2017, dropped to No.22 in 2017 and rose to No 18 in 2018); Culture Media (No.22 in 2017, rose to No.18 in 2017 and dropped to No. 20 in 2018); Plantation (No.28 in 2017, rose to No.14 in 2017 and dropped to No 22 in 2018). Other subsectors with rank ups and downs were Logistics, Leasing, Agriculture, Building Materials, Environmental Protection and Management. Technology and Business Industry kept ranking No.1 and No.2 respectively in last two years.
Efficiency of Enterprises with Difference in Export Dependency
This month we explore the business efficiency change of enterprises with different export dependency based on data in new employment (Chart 8) and salary level (Chart 9) in 2017 and 2018.
In the first quarter of 2017, the enterprises which were more export oriented added more new jobs and offered higher salaries. Positive correlations were found among export dependence, new employment, and wage level. In the first quarter of 2018, it was enterprises with medium export dependence that paid higher salaries and had higher shares of new employment, whose efficiency rose the fastest.
Empirical economic studies show that exporters’ productivity is relatively higher than that of non-exporters. While in China the opposite is true: the productivity of exporting enterprises is relatively lower, which is so-called productivity paradox of Chinese exporters.
Our data indicates that enterprises partly reliant on exports (i.e. enterprises with medium export dependence) had the largest efficiency growth in the first quarter of 2018. In other words, enterprises with the lowest export dependency were mediocre new job and competitive salary providers and it is hard to improve business efficiency in autarky. At the same time, enterprises with the highest export dependency didn’t perform well in new employment creation and labor productivity and the previous “Large Import and Export, Processing Trade” mode has become outdated. Our findings might be helpful in trade policy constructions and response to current Sino-US Trade Frictions. China government should avoid harming enterprises with medium export dependency who are main drivers of business efficiency improvement.
City Rankings of the New Economy
Based on overall New Economy rankings, the top twenty cities were shown in Chart 10. The top five cities were Beijing, Shanghai, Guangzhou, Hangzhou, and Nanjing. Rankings are based on a weighted average of the percentile rank of indicators for the city in the past 6 months.
Chart 11 showed the average NEI city rankings between September 2017 and March 2018. The top five cities were Hangzhou, Beijing, Shanghai, Ji’nan and Shenzhen.
For further information please contact:
Mastercard
Mr. Wu Huanyu, Director, Communications
Tel：+86-10-8519-9304
Email：
Caixin Insight Group
Dr. Wang Zhe, Senior Economist
Tel：+86-10-85905019
Emails：
Ma Ling, Public Relations
Tel：+86-10-8590-5204
Email：
BBD
Dr. Chen Qin, Chief Economist
Tel：+86-28-65290823
Emails：
The Mastercard Caixin BBD China New Economy Index is the fruit of a research partnership between Caixin Insight Group and BBD, in collaboration with the National Development School, Peking University. The subject of a year of research, the NEI was first publically released on March 2, 2016 and will be issued the 2nd of every month at 10:00am China Standard Time.
About Caixin
Caixin Media is China's leading media group dedicated to providing financial and business news through periodicals, online content, mobile applications, conferences, books and TV/video programs. Caixin Media aims to blaze a trail that helps traditional media prosper in the new media age through integrated multimedia platforms. Caixin Insight Group is a high-end financial data and analysis platform. For more information, please visitwww.caixin.com.
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对称性趋势策略中三大核心方法之一，BBI指标集均线、趋势线之大成，对实际买卖操作作用重大。
BBI的趋势转折判定是BBI指标系列教学之一，结合BBI的支撑位、压力位作用，BBI偏离率 的用法，能显著提升波段操作操作水平，以及对趋势的跟随能力。
建议认真学习，掌握该指标将对您的实战操作提升明显。
1、什么是BBI的趋势转折判定
BBI指标可以作为股价运行的趋势线使用，在趋势发生转折时会连续两根K线运行到BBI的另一侧，以此确认此轮上涨或下跌趋势的转折。
要点1：BBI对当前时间周期具有强支撑或强压力位效果，可认定当前上涨或下跌的级别。
图例：
该股日线周期多次回踩BBI获得支撑，确认该上涨趋势为日线上涨级别。
日线与120分钟时间周期的对比，BBI指标对该股120分钟多次支撑有效，日线支撑很少，判定为120分钟上涨级别。
要点2：上升趋势——连续两根K线收盘价跌破BBI，意味这波上涨级别结束，
下跌趋势——连续两根K线收盘价价上BBI，意味这波下跌级别结束。
图例：上升趋势转折（以120分钟为例，适合所有时间周期级别）
旗天科技BBI支撑有效，高位震荡期间连续两根K线收盘跌破BBI，此轮上涨级别终结。
图例：下跌趋势转折（以120分钟为例，适合所有时间周期级别）
创业板指120分钟BBI压制有效，低位震荡期间连续两根K线站上BBI，此轮下跌级别终结。
2、对实际操作的指导作用
判定趋势的转折是我们做右侧交易的必要条件，特别是对于股价长期下跌后想进行抄底的投资者而言，显得至关重要。
放弃一部分底部利润，换取更大的安全性，才是右侧交易的关键。
3、上升趋势转折的操作要领
两种卖点：一、连续两根K线收盘价跌破BBI后反弹卖出
图例：
海兰信确认趋势转折后，分析创业板指处于横盘震荡，被拖累概率不大，且本身有左侧平台支撑，可等待反弹卖出
二、连续两根K线收盘价跌破BBI时立即卖出
图例：
当股价遇到突发利空，叠加指数调整时，可以选择直接卖出不等反弹。
说明：上涨趋势转折初期出现反弹的概率偏大，立即卖出的情况不多见。股价没有反弹直接下跌，往往伴随着市场大跌，突发利空等因素。
4、下跌趋势转折时的操作要领
两种买点：一、连续两根K线收盘价站上BBI后，等待回撤买入
图例：
确认趋势转折后，分析是否具备V型反转调整，不具备，则回撤买入
二、连续两根K线收盘站上BBI后立即买入
直接买入一般是突发利好刺激，且没有指数拖后腿，具备V型反转的可能。
总结：下跌趋势转折初期出现回撤的概率偏大，V型反转的情况不多见。股价不回撤直接上涨，往往伴随着重大利好，或指数大涨等因素。
5、止损位的设置
为何要设置止损位？
使用BBI判定趋势的转折，只能判定当前下跌级别的转折，如果股价处于更大级别的下跌周期，比如周线级别下跌，那么日线级别的趋势转折可能只是下跌途中的阶段反弹。因而需要一个止损位的设置，防止抄底失败。
图例：
连续站上BBI后，近一波下跌级别终结，但仅是更大下跌级别途中的反弹，设置止损位防止陷入更大下跌周期。
总结：使用BBI作为判定趋势转折的标准，能够为右侧交易提供一个不错的买卖点。但任何一种成功的方法，都离不开止损位的设置，只有熟练掌握方法，敢于参与，理性止损，才能实现长期稳定盈利。
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近期发布的ETF实战策略教学中，频繁使用了BBI指标，为了进一步加深读者对BBI指标的理解，本期为大家讲解BBI指标对个股及指数牛熊市转折的判定，这对于长线投资策略里的抄底和逃顶，具有较大的参考价值。
本文所用方法：BBI指标的趋势转折判定
BBI指标相关用法链接：
1、牛、熊市的特征：
牛市特征：股价震荡上行，高点与低点同步抬高，量能逐步放大，能延续较长时间。
熊市特征：股价震荡下跌，高低与地点同步走低，量能长期萎缩，能延续较长时间。
2、如何利用BBI判定牛熊市的级别及趋势转折：
BBI有判定上涨和下跌级别的作用，以当前趋势中获得BBI支撑最多的时间周期，可以判断指数或个股当前处于哪个级别的上涨或下跌。
对于趋势转折的判定：确认了牛市或熊市的级别后，可以通过对应的时间周期，连续两根K线收盘价反穿BBI作为牛熊市转折的信号。
BBI指标对牛市级别的判定：
以指数为例：
深成指2007年的大牛市走的是周线级别的上涨周期，在周线图获得BBI支撑最多，最终破位BBI，结束牛市。
以个股为例：
东方财富自19年初以来进入月线级别上涨牛市趋势，途中经历过几次大的调整，均维持在月线BBI上方运行。
BBI对熊市级别的判定：
以指数为例：
创业板指自2015年进入熊市以后，逐渐被周线BBI压制，可判定为周线级别熊市周期，于19年初站稳BBI，结束熊市
以个股为例：
光大证券自2015年进入熊市后，逐渐被月线BBI压制，可判定为月线级别熊市周期，19年站稳BBI后，结束熊市。
3、当下三大指数所处牛市级别：
上证指数：
上证指数自20年中旬以来，开始进入月线级别上涨周期，尽管当前位置横盘时间较长，但仍持续获得月线BBI支撑
深成指：
深成指自2019年下半年进入月线级别上涨，震荡上行途中一直获得月线BBI支撑。
创业板指：
创业板指自2019年下半年进入月线级别上涨，一直获得月线BBI支撑，牛市趋势完好。
4、判定牛熊市级别的意义：
通过上述分析，我们可以得知当下市场是处于月线级别的牛市上涨周期的，这决定了我们后期是可以继续看多做多市场的。
判定牛熊市级别，可以大致判断趋势运行的时间长短，级别越大，运行时间则越长。
当市场步入牛市趋势后，我们可以在中长线角度看多做多，牛市转熊，或已经进入熊市趋势的个股，我们应尽量规避，控制风险。
对于熊市趋势中的个股，需要通过BBI判定趋势转折后，我们才能考虑补仓或抄底。
方法总结：要使用好BBI判断趋势的级别以及趋势的转折，首先要做的是在不同时间周期上通过BBI获得支撑或压力最多的时间周期来找准级别，然后通过连续两根K线收盘反穿BBI来判断转折。做好了这一步，我们便可以制定买卖操作策略，来捕捉市场机会或规避市场风险。
这一方法的最大特点是：不做预测，只跟随趋势，且注重控制风险。
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莫磊，申万宏源证券投资顾问，执业证书编号:S0900621020024。本文所载信息及表述观点仅代表个人意见，仅供参考不构成投资建议，所涉及的标的不作推荐。本人不对所引发的损失负任何责任，投资人须对自主决定的投资行为负责。投资有风险，入市需谨慎。
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