炒股问题_股票知识问答_股票黑马推荐_问股网_在线诊股 设为首页 - 加入收藏 - 网站地图

炒股机器人教程以及炒股机器人推荐

 

今天要介绍一个新策略,这个策略是典型的右侧交易。很多网友可能对左、右侧交易不太清楚,在介绍策略之前先给大家普及一下左右侧交易。(这不是什么高深的理论,平常炒股的时候我们都有接触到)⬇️

炒股的人都希望每次交易“买在最低点,卖在最高点”(这个很巴菲特好吗?)嗯,这是一个最优的状态。实际情况是,我们极少可能达到这个目标,因为我们始终无法准确的把握市场的命脉。so,只有使劲的努力,努力接近这个目标。⬇️

于是,为了接近这个最优的目标,股市里就出现了2类神奇的帮派。(别走开,继续看)

帮派一:左侧交易者

他们有一个特点是每次交易的买卖点都在最优目标的左边。他们以为抄的底是最低点,结果还有更低点,以为卖在了最高点的,发现还有更高点。往往就差一点儿。⬇️(这样的结果也不错好吗?)

可以说,他们擅长抄底逃顶,依赖预测的准确性。但,糟糕的情况可能是预测不准:⬇️

(更有些人喜欢越是跌的厉害就越加仓,摊薄成本,这样的人就没有然后了)

帮派二:右侧交易者

还有些人被抄底搞怕了,就开始脑洞大开,既然无法准确预测“最低点、最高点”,那我等它们出现之后再买卖不就好了嘛?(眼尖的你会发现右侧交易者的买卖点位是在最高点和最低点的右边。)⬇️

当然,谁也无法准确判断股市方向,即使等待最低点之后买入,之后可能出现糟糕的情况:⬇️(在最低点上面点买入之后,预期上涨的,结果下跌了,只能止损卖出了。)

比起激进点的左侧交易者来说,右侧交易者偏向于顺势而为。他们认清现实(没有最理想的状态),在风险最小的那一段里获得收益就好,适当的牺牲利润换取可控风险下的收益。这也是我比较喜欢右侧交易的原因,买入之后就涨,让利润跑起来。即使出现逆转情况,就及时止损。没有什么心理负担~(当然比起人为的去操作,机器人可能在这方面的把控比我们更加细微)⬇️

接着,我就要详细来说说股手app平台前几天刚出的一个新策略,典型的“右侧交易”策略。

策略的买卖逻辑是股票在底部的时候出现两个涨停后买入,预测后期会大概率有一波上涨。那么这个策略上线以来,右侧交易做的好不好?(我可以肯定的说,它做右侧交易炒鸡的棒)

破例一次,截它全部的调仓明细给你看:

4月11日买入数字政通(300075)很容易看出300075底部出现2个涨停后果断买入的,看调仓明细发现,昨天早盘重仓卖出(鬼知道,昨天收盘接近跌停)so,机智的卖在了最高点。

4月11日早盘它又买了华斯股份(002494),看002494的k线图知道,一样的原理,买在股票的底部出现2个涨停板之后。(我的天,今天涨停了呦喂)⬇️

昨天早盘加仓后随后又做了一个T(以为买在了最低点,结果出现反转,果断卖出),昨天华斯股份跌停!!!(知识点,不懂得再回去看上面的左右侧交易介绍)

这个策略也是机智,没有跌破成本价的继续等待突破,今天华斯股份又抓了一个涨停!(韭菜们难以企及啊)

看调仓,把握时机能力很强!再来看看它的其他指标,有没有大起大落的风险。(上线才几天买卖股票的周期都不齐全)先看看它的回测情况:

看了很多策略之后,你会发现这个回撤好低啊!的确,一个基本逻辑就是,一个策略的收益越高,相对于它的回撤幅度也会越大。当然你可以发现一年下来它的年化收益也就39.75%。眼尖的你会发现,回测结果的收益大部分是2016年上半年的累积收益,因为8月份到12月份是它的买卖间断期。(我们都知道去年下半年的行情炒鸡不好好吗),拉个远镜头看整体,观察2016年的整体,这样的业绩已经很厉害了!

总体来说,这个策略没有大起大落的波动:

 

敏锐应对风险,控制极端下跌;

 

 

选股条件苛刻,选出优质股票能力超强

 

 

稳健力求高收益

 

如果你明白它的运转逻辑想跟玩,可以关注我们。

下面是今天的交易策略的交易明细:

策略一:底部两涨停策略

起始时间:2017年4月7日

初始资金:100000

累计收益:3.54%

累计盈利:3544.99

今日收益:1.18%

最大回撤值:1.43%

2017年4月13日

今日调仓

买入:数字政通(300075)、数量:400股、买入价:23.1元

当前持仓

 

 

持仓股票 数量 持仓占比 盈亏
数字政通 300075 400 8.90% +292
华斯股份 002494 600 10.90% +479.52

 

 

策略二:高开低开策略

起始时间:2017年2月17日

初始资金:100000

累计收益:52.33%

累计盈利:523253.12

今日收益:-0.18%

最大回撤值:11.62%

2017年4月13日

今日部分

买入:华虹计通(300330)、数量:3200股、买入价:16.04元;

买入:中飞股份(300489)、数量:800股、买入:62.17元;

卖出:金运激光(300220)、数量:2300股、卖出:24.83元;

当前部分持仓

 

 

持仓股票 数量 持仓占比 盈亏
华虹计通300330 3200 3.48% +128
中飞股份300489 800 1.67% +64
同益股份 300538 1000 3.99% +710

 

 

策略二:银行轮动策略—稳如狗

起始时间:2017年2月22日

初始资金:100000

累计收益:4.85%

累计盈利:4850

今日收益:-0.21%

最大回撤值:1.64%

2017年4月13日

今日调仓

买入:工商银行(601398)、数量:21500股、买入价:4.82元

当前持仓

 

 

持仓股票 数量 持仓占比 盈亏
工商银行 601398 21500 100.00% -215

 

 

想要了解详细策略,可以关注股手的微信公众号:gushou8

 

 

 

 

数据是个宝

 

数据宝

 

炒股少烦恼

 

 

 

 

 

 

 

 

 

埃斯顿成为近一周机构调研家数最多的个股。

 

 

 

 

 

 

工业机器人龙头获143家机构调研

 

 

证券时报·数据宝统计,以调研日期口径,上周(11月20日至26日)机构合计调研上市公司239家。电子、机械设备、医药生物、电力设备、汽车、计算机等板块被调研股票数量居多,各有20只个股入榜,合计占比近六成。

工业机器人龙头埃斯顿获最多关注,合计143家机构调研,中金公司、高盛资管、睿远基金等知名投资公司均有参与。在投资者关系活动环节中,机构围绕着公司机器人业务交付、库存、产能及自供率等方面进行了提问。

埃斯顿表示,四季度交付预期会有较大增加。一方面,部分订单由于疫情防控延迟到四季度交付;另一方面,海外克鲁斯的供应链在逐步改善,有助于中国克鲁斯及时实现海外焊接机器人的进口,以完成国内订单的按时交付。公司目前库存较高,与四季度预计交付量增加有关,也与供应链承压备货增加相关,预计明年一季度会有所下降。

谈及产能及自供率,公司称,目前机器人产能超过20000台套/年。机器人智能产业园二期工程正在加紧建设中,预计明年年中建成,产能将提升至50000台套/年。公司除了减速机、部件中的芯片等元器件外,其他重要零部件均实现自供,并拥有完整的核心自主技术。

此外,还有机构问及公司产品在光伏行业的应用。公司回应,目前机器人产品在光伏行业保持较高市占率,正在拓展全产业链制造环节应用。公司组件装配机器人已成为光伏行业主力产品,同时在电池片端也已实现批量出货。今年由于高通胀及欧洲能源危机,海外子公司毛利率下降,拉低公司整体毛利率水平。

 

17股获50家以上机构集中调研

 

 

数据宝统计,共计17股获50家以上机构集中调研。除埃斯顿,另有星网宇达、仙琚制药、电科数字等3股调研机构数量在100家以上。

星网宇达调研机构数量达到127家,公司是一家行业领先的军用无人系统提供商。在投资者关系活动中,公司主要回答了无人靶机的市场空间、竞争优势以及无人车、无人船最新进展等问题。

星网宇达称,无人靶机今年市场规模预计超过20亿元,去年大约超过15亿元。近年来,部队加强实战训练,靶机消耗量也快速提升。在该领域,公司具备技术、产业链等多方面优势。公司去年中标军方多机编队项目。产品无人系统核心部件均为自主研制,可与飞机进行深度融合,构成一体化设计。

至于无人车及无人船,星网宇达表示,公司具有无人系统核心部件,在无人车、无人船方面具有通用性,不需要另外投入研发,拓展较快。无人车方面,2020年与某国企联手中标了军方某无人车项目,目前已经完成小批量交付。无人船方面则已完成无人靶船的开发,正在积极准备后续的投标。

 

调研股11月集体大涨

 

 

11月至今,A股大盘触底反弹,沪指收涨7.2%。机构调研股随之大涨,17股平均涨幅10.49%,大幅跑赢同期沪指。其中,丰山集团涨幅居首,为32.58%;晶晨股份、星云股份涨逾20%;仅星网宇达一股小幅回撤,跌幅5.53%。

业绩方面,13股前三季度净利润同比增长,占比近八成。海翔药业增幅居首,为170.17%。浙商证券称,主要系医药业务占比提升,拳头产品放量增效带动公司业绩增长。海翔药业有望自2022年起医药收入占比和净利润率持续提升、2023年染料业务逐步触底回升,带动综合资产运营效率提升,进入新成长周期。其后,恺英网络净利润增幅82.21%,新劲刚增幅44.41%。

 

 

声明:数据宝所有资讯内容不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

责编:林丽峰

校对:陶谦

数据宝

 

数据宝(shujubao2015):证券时报智能原创新媒体。

 

 

 

 

 

[炒股机器人教程以及炒股机器人推荐]

引用地址:https://www.gupiaohao.com/202403/48641.html

tags: