本篇文章给大家谈谈好用的炒股指标，以及炒股指标哪个最准的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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在股市，炒股没有捷径，就是老老实实把技术学踏实，多积累相关各个行业的知识面，数年之后一般会有小成，即使天资聪明没个七八十来年的功底，也难成为高手;即使有七八十来年功底，一般人也难成为高手。这就是股市的现实。也别说股市，难道人生不是如浮萍吗?股市里的颠簸只是将这些放大了点而已。
市场永远不缺机会，也永远没有踏空，每天都有涨停的股票，每天都有机会，能不能抓住在于能力，而能力来源于积累。这些都是现实的现实，炒股不能像做梦一样，不要天天妄想一步登天，上来就赚大把的钞票，那是不可能的。
学功夫，要先扎两年马步;学炒股，要先静心、学习、操练!一个刚练武的人说，光扎马步做不到高屋建瓴，成不了高手，换谁谁都觉得可笑的。炒股，只有技术做不到高屋建瓴，但没有技术别说高屋建瓴，连活着都没有可能!
今天要给大家分享的指标，名为“RSI指标”，该指标不含未来函数，大家可以放心使用。
RSI，中文名字叫做相对强弱指标。
RSI指标通过比较一段时期内的平均收盘涨数和平均收益跌数来分析市场买卖盘的意向和实力，从而分析未来的市场走势。
RSI指标有三个指数，其中RSI1就表示6日相对强弱，RSI2就表示12日相对强弱，RSI3就表示24日相对强弱。一般，RSI以50就是中界线，大于50就是多头行情，小于50就是空头行情。
接下来就给大家讲解一下RSI的技巧
1、RSI=50为强势市场和弱势市场的分界点。通常，RSI>80为超买区，市场回档的机会增加;RSI
2、N值越大趋势感越强，但有反映滞后倾向，成为慢速线;N值越小对变化越敏感，但易产生飘忽不定的感觉，成为快速线。
可将快速性与慢速线相比较观察，若两线同向上，升势较强;若两线同向下，跌势较强;若快速线上穿慢速线为买入信号;若快速线下穿慢速线为卖出信号。
3、RSI上穿50分界线为买入信号，下穿50分界线为卖出信号。
4、一般而言，RSI掉头向下为卖出信号，RSI掉头向上为买入信号，但应从整体态势的判断出发。
5、RSI的“M”形走向是超卖区常见的见顶形态;“W”形走向是超卖区常见的见底形态。这时，往往可见RSI走向与价格发生背离。所以，背离现象也是一种买卖信号。
6、RSI由下向上走，一个波谷比一个波谷高，构成上升支撑线;RSI由上向下走，一个波顶比一个波顶低，构成下降压力线，跌破支撑线为卖出信号，上升突破压力线为买入信号。
7、由于RSI设计上的原因，RSI在进入超买区或超卖区以后，即使市势有较大的波动，RSI变动速率仍渐趋缓慢，波幅越来越小，即出现钝化。
尤其是在持续大涨或大跌时，容易发生此现象。解决这个问题的办法：意识调整超买区或超卖区的界定，如90以上为超买区，10以下为超卖区;二是可加大N的取值。
RSI曲线的形态
(1)RSI指标在高位盘整或低位横盘时出现的形态也是判断行情、决定买卖行动的一种分析方法。
(2)当RSI曲线在高位形成M头或三重顶等高位反转形态时，意味着股价的上升动能已经衰竭，投资者应及时地卖出股票。
(3)当RSI曲线在低位形成W底或三重底等低位反转形态
那么，如何通过RSI指标正确判断买点?
第一种、取值买卖法：
以50作为分水岭，RSI大于50就是强势市场，小于50就是弱势市场。RSI高于80以上就是超买区，容易形成短期回档;低于20以下就是超卖区，就容易形成短期反弹。
见上图所示，RSI短期快速超越了80，进去了超买区域，股价短期出现了阶段性头部，RSI就很好的发挥了其警示作用了。超卖也是同样道理，RSI连续低于20的数值的话，但股价并未创新低，那就说明目前处于短期的超卖区域，短线就可以博反弹。
第二种、交叉买卖法。
RSI指标通常都有三条不同周期的RSI线组成，分别分为短中长RSI线，当短中长期RSI处于20以下时，且短期RSI上穿中期RSI为第一个买点，当短中长期RSI处于多头排列并且超过了50，那就是多头强势区域，具体情况如下图所示：
第三种、形态买卖法。
形态分析在RSI指标中得到应用，可以依据超买超卖区域的头肩底或顶、双重底或顶等反转形态为买卖信号，如下图出现的头肩顶形态。
第四种、背离买卖法。
股价一波比一波低，相反的，RSI却一波比一波高，这是底背离，股价出现反转的概率比较大。相反就是顶背离，下图案例就是底背离：
第五种、趋势线买卖法。
跟股价一样，RSI指标同样也是可以应用趋势线的。在RSI线上作出一条趋势线，当RSI向下跌破趋势线就是卖出信号，当RSI向上突破趋势信号就是买进信号，下图得案例就是卖出信号。
下面结合图例来分析下
第一：浦发银行走势图
在上面的这张走势图中，有rsi指标，也有WR指标的运用，如中A处，是股价突破趋势阶梯的黄色主线，且出现红色阶梯K线，同时RSI指标上穿WR指标，成交量放大，投资者可以顺势买进。
股价经过一波上涨以后出现调整，调整到黄色主线附近受到支撑，当阶梯K线由绿翻红、RSI指标上穿WR指标时，便可加仓买进(见图中B处)。而后期一旦阶梯K线由红翻绿，RSI指标也下穿WR指标，就要逢高卖出(见图中C处)。
在浦发银行的走势图中，其实就是趋势阶梯与RSI、WR指标的组合使用，相信通过这个案例分析，大家已经明白这三者组合使用的经典，同样是符合共振买点时持股，共振卖点时持币。
第二、阳煤化工的走势图
上图是阳煤化工在2014年的走势图，图中显示该股股价是不断的创出新低，但是我们看所对应的rsi指标却在不断的发生背离，所以我们在通过相应的rsi指标的数值，那么就可以发现，在每一次的下跌过程中，rsi的值都落在20一下，也就是处于超跌区域里，这显然说明了它的下跌力度依然是非常强的，所以我们在判断背离的时候，一定要将这一因素考虑进去，当然一切都是以趋势的力度为根本的。
其实这个案例所的就是趋势的力度，我们可以根据强弱程度角度分析反转是否已经发生，当面是股价处于超跌区域中的背离，同样的道理，如若顶背离同时发生在80以下，则我们就可以认为顶背离度不强。
炒股必须遵守的原则：
1.基本面原则。不论你买哪一种股票，最重要的前提工作是把握住目标股票的基本面情况，即面临的宏观环境、行业环境及自身的经营状况。如果目标股票的基本面不佳，谈把握买卖时机便没有太多意义，因为那将完全转变成一种没有规律可行的投机行为。
2.趋势原则。明确好基本面后，在买入股票之前，必须应对大盘的走势有个基础的判断。大盘究竟是在涨?还是在跌?一般来说，绝大多数股票都会随大盘走势运行，即大盘处于上升趋势时买入股票较易获利，在下跌趋势中买入难有生还。
3.底部原则。一般而言，中长线投资的股票最佳时机应在底部区域或股价刚突破底部上涨的初期，这大概是风险最小的时候。从可以从一些技术指标上来判断，如短期MACD突破长期MACD等。
4.强势原则。强者恒强，弱者恒弱，这是股票牛市行情的重要规律。按照这一规律，我们应当多参与强势市场而少参与或不参与弱势市场(即成交量低迷，关注度不高的市场)。此外，在同板块、同价位、已持有股票之间，应买入或增持强势股、领涨股。
5.题材原则。对于短期投资而言，若要在股市中获得更多的收益，关注政策题材、市场题材的炒作和题材的转换是非常重要的。尽管各类题材层出不穷、转换较快，但总体仍然会表现出相对的稳定性和规律性，只要能把握得当定会有丰厚的回报。当然，在具体操盘时，要保持题材信息的更新，把握好题材板块的轮动行情。
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在研发质量管理中，「提高代码/测试质量」更重要，还是「提升故障响应能力」更重要？
LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王，从源头减少故障发生才是根本之道；
另一种声音则指出，生产故障几乎不可能通过预防完全避免，因为「未知」是无法预测的，因此加强监测与反馈机制，快速识别、快速修复才是真正的有效之治。
从管理指标的角度来看，「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF（平均无故障时间），延长系统可持续运行时间，而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR（平均恢复时间），将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响。
温馨提示：研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级，并在组织内部建立统一的理解，以确保资源和精力花在最重要的事件上。
尽管在实际工作中，「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进，但在不同发展阶段明确二者的优先级，将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。
MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能？我们先从研发质量管理的三个维度说起。
01 研发质量管理的「RAM」
在管理实践中，我们常用「RAM」评估软件交付性能。这里的「RAM」当然不是 Random Access Memory，而是三个用于描述系统服务质量高低的关键维度——可靠性、可用性和可维护性。
可靠性 Reliability可靠性是指系统无故障运行的能力——哪怕出现软硬件故障、人为错误等问题，系统仍能正常提供正确服务而不发生服务中断的概率。
它与故障率、容错率、避错力、冗余度等紧密相关。常见的软件可靠性度量指标包括可靠度、失效率、MTBF 和 MTTF 等等。
可用性 Availability可用性是指在一定时间内，系统能够持续且正确提供符合期望水准的服务而不发生故障和中断的概率，通常用 SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）来表示。
系统可用性（或称可用度）可以用系统可用时间占总服务时间的百分比计算得出，即
可维护性 Maintainability可维护性包含可修复性和可改进性两个方面。前者是指在系统发生故障后，不同人员高效修复故障，使之恢复正常运行状态的难易程度，而后者表示当需求或环境变化时，系统接受功能改进或增加新功能的可能性。
可靠性和可用性都可以展示系统的持续服务能力。区别在于，可用性更加关注系统服务的总体持续时间，而可靠性侧重于描述系统的抗故障能力。《分布式系统原理与范型》为区分可靠性和可用性提供了一个非常直观的例子：
如果系统在每小时崩溃 1 ms，那么它的可用性就超过 99.9999%，但是它还是高度不可靠。与之类似，如果一个系统从来不崩溃，但是每年要停机两星期，那么它是高度可靠的，但是可用性只有 96%。
02 如何确定 MTBF 和 MTTR 的优先级？
对于不同组织或者同一组织的不同发展阶段，提升研发质量的有效手段很可能截然不同。那么，是否存在某种范式，可以帮助研发团队科学精准地确定 MTBF 和 MTTR 的管理优先级？
前面提到，可用性的计算公式可表示为系统可用时间占总服务时间的比重，即 MTBF / (MTBF + MTTR)。简单变形后，便可以获得以下关系式：
① MTBF = 可用性 * MTTR / (1 - 可用性)
② MTTR = MTBF / 可用性 - MTBF
对于已知的 MTBF 或 MTTR 值，研发团队可以结合系统可用性增长目标，计算出团队故障恢复能力或系统平均无故障时间的所处水平，并了解量化指标的预期增量。
举个例子。已知研发团队恢复一个故障的平均耗时为一个小时，如果系统每 9 小时出现一次故障，其可用性就为 90%。如果想将系统的可用性提高至 99%，那么故障频率应降低至每 99 小时（即 4.13 天）一次。
同样的，对于故障频率为每周一次的系统而言，如果研发团队能在 1.7 个小时（等价于 102 分钟）内让系统恢复正常工作，则其可用性便能达到 99%。
根据系统的故障频率以及研发团队的故障恢复水平，管理者可以将可用性提升目标翻译成 MTBF 或 MTTR 的优化目标，将抽象指标具象化，并综合目标实现难度、资源可用情况等明确首要优化对象，精准提升效能。
03 MTTR vs MTBF，谁更胜一筹？
Chad Fowler 认为，对大多数组织或系统而言，优化 MTTR 比增加 MTBF 更加有效。DORA 指标同样将 MTTR 视为影响研发效能和软件交付性能的四大关键指标之一。
一部分原因是软件系统不同于物理设备，其故障偶发性强，因而 MTBF 管理的不可控性较高。而恢复故障的工作流程清晰，操作步骤明确，可干预程度高；研发团队可以对各环节展开精细化管理，轻松、高效地达成 MTTR 优化目标。
研发团队可以使用敏捷开发方法、自动化监测和预警工具、自动化部署工具、灰度发布、A/B 测试等，缩短 MTTD、MTTA、MTTI、MTTR（Mean Time To Repair）等时间，以快速识别、定位和修复故障，快速上线。
不仅如此，Sidu Ponnappa 还指出，MTTR 是弥合业务与技术理解鸿沟的关键。它可以帮助企业更好地理解技术团队与研发工作，还可以帮助技术领导者识别系统的薄弱环节以及需要关注的对象，是衡量组织弹性、团队结构和整体健康状况的有力指标。想要改进 MTTR，研发团队必须构建正确的知识，改进质量控制实践，并重视内外部的沟通。
# LigaAI 总结
可靠性、可用性和可维护性是评估研发质量的三大维度，其中可用性可以用 MTBF / (MTBF + MTTR) 计算得出。
在研发管理实践中，优化 MTTR，提高故障响应能力更具指导意义。研发团队可以结合敏捷开发方法、自动化工具等，建立高度自动化的监测、反馈、测试、部署流程，实现高速提效。
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