快捷键有点序列键、数字键、功能键、组合键四种形式.
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06 |
自选股 |
51 |
第一个自定义板块 |
611 |
沪深权证涨幅排名 |
812 |
创业板综合排名 |
1 |
上证A股 |
52 |
第二个自定义板块 |
612 |
创业板涨幅排名 |
815 |
板块指数综合排名 |
2 |
上证B股 |
53 |
第三个自定义板块 |
613 |
切换涨幅排名 |
818 |
科创板综合排名 |
3 |
深证A股 |
54 |
第四个自定义板块 |
615 |
板块指数涨幅排名 |
91 |
1分钟线 |
4 |
深证B股 |
55 |
第五个自定义板块 |
618 |
科创板涨幅排名 |
92 |
5分钟线 |
5 |
上证债券 |
56 |
第六个自定义板块 |
671 |
港股通涨幅排名 |
93 |
15分钟线 |
6 |
深证债券 |
57 |
第七个自定义板块 |
70 |
财经资讯 |
94 |
30分钟线 |
7 |
深沪A股 |
58 |
第八个自定义板块 |
71 |
分类资讯 |
95 |
60分钟线 |
8 |
深沪B股 |
59 |
第九个自定义板块 |
73 |
问董秘 |
96 |
日线 |
9 |
中小企业板 |
500 |
中证500走势 |
80 |
沪深A综合排名 |
97 |
周线 |
18 |
科创板 |
60 |
深沪A涨幅排名 |
81 |
沪A综合排名 |
98 |
月线 |
41 |
仅显示当日数据 |
61 |
沪A涨幅排名 |
82 |
沪B综合排名 |
99 |
10分钟 |
42 |
锁定显示开始日期 |
62 |
沪B涨幅排名 |
83 |
深A综合排名 |
910 |
45日线 |
45 |
未回补跳空缺口 |
63 |
深A涨幅排名 |
84 |
深B综合排名 |
911 |
季线 |
46 |
沙盘推演 |
64 |
深B涨幅排名 |
85 |
沪债综合排名 |
912 |
年线 |
47 |
训练模式 |
65 |
沪债涨幅排名 |
86 |
深债综合排名 |
998 |
沪深主要指数 |
48 |
最近浏览品种 |
66 |
深渍涨幅排名 |
87 |
沪深A综合排名 |
999 |
上证重点指数 |
49 |
锁定显示截止日期 |
67 |
沪深A涨幅排名 |
88 |
沪深B综合排名 |
100 |
深证100走势 |
50 |
上证50走势 |
68 |
沪深B涨幅排名 |
89 |
中小企业板综合排名 |
180 |
上证180走势 |
快捷键 |
对应功能 |
快捷键 |
对应功能 |
快捷键 |
对应功能 |
快捷键 |
对应功能 |
.400 |
板块分析 |
.504 |
逐笔成交明细 |
.907 |
智能选股 |
.922 |
性价比换股器 |
.401 |
历史行情.指标排序 |
.506 |
量比(多空)指标 |
.908 |
插件选股 |
.930 |
系统设置 |
.402 |
强弱分析 |
.507 |
买卖力道(涨跌率) |
.909 |
综合选股 |
.931 |
自定义板块设置 |
.403 |
区间涨跌幅度 |
.508 |
闪电走势图 |
.910 |
市场雷达设置 |
.932 |
通讯设置 |
.404 |
区间换手排名 |
.900 |
公式管理器 |
.911 |
市场雷达列表 |
.933 |
盘后数据下载 |
.405 |
区间量变幅度 |
.901 |
自定义数据管理器 |
.912 |
金融计算器 |
.934 |
数据维护工具 |
.406 |
区间振荡幅度 |
.902 |
扩展数据管理器 |
.913 |
品种组合计算 |
.0XX |
定制版面系列 |
.5 |
分时走势图 |
.903 |
程序交易测试系统 |
.915 |
金融记事本 |
.1XX |
大盘行情走势系列 |
.501 |
分时走势图 |
.904 |
探索最佳专家系统 |
.918 |
条件预警设置 |
.2XX |
行情栏目排名系列 |
.502 |
分时成交明细 |
.905 |
条件选股 |
.919 |
条件预警列表 |
.3XX |
技术分析指标系列 |
.503 |
分价表 |
.906 |
定制选股 |
.921 |
自动选股设置 |
.6XX |
扩展市场行情系列 |
快捷键 |
对应功能 |
快捷键 |
对应功能 |
分析图、分时图界面双击 |
出现十字线 |
分析图/分时图右侧坐标抽双击 |
分析图/分时图切换 |
分析图中按鼠标左键拖拽 |
放大局部K线 |
分时成交明细区域双击 |
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分析图中画线时按住Ctrl |
自动吸附到高开低收价位 |
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打开历史分时和分笔 |
逐笔成交明细区域双击 |
放大/缩小逐笔成交明细 |
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可区进行间统计、形态匹配操作 |
千档盘口左上角双击 |
缩小(千档盘口) |
分析图中左键拖拽屏幕底部时间标尺 |
平移K线 |
千档盘口价格双击 |
委托下单(千档盘口) |
分析图中右键拖拽屏幕底部时间标尺 |
压缩K线 |
行情信息区的换手所在显示区双击 |
进入财务数据 |
分析图中Ctrl+鼠标滚轮 |
缩放K线 |
分析图副图区域双击 |
放大/缩小副图区 |
分析图中Shift+鼠标左键拖拽 |
测量K线距离 |
历史分时图中双击后按回车 |
分笔会定位到十字线时刻的明细 |
分析图中Ctrl+回车(有十字线) |
打开历史分时和分笔 |
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分析图/分时图Ctrl+回车(无十字线) |
返回在行情列表中的位置 |
状态栏多空红绿军区域双击 |
进入自选股列表界面 |
监控类型 |
监控说明 |
拖拉机买 拖拉机卖 (仅L2) |
1. 单个委托单不小于50手; |
挂大买量 挂大卖量 撤大买量 撤大卖量 (仅L2) |
1.用于判断的基础数据,是根据已知信息数据计算盘口总体变动得到; |
主力买入 主力卖出 |
1. 基本标准:成交量≥500手and成交金额≥500万元;或者成交量≥3000手并且成交金额≥200万元. |
加速拉升 加速下跌 |
1. 最近连续5分钟有成交(考察样本); |
高位回落 低位反弹 |
1. 最近连续5分钟有成交(考察样本); |
撑杆跳高 平台跳水 |
1. 最近连续15分钟有成交(考察样本); |
单笔冲涨 单笔冲跌 |
1. 最近连续3分钟有成交; |
区间放量(涨) 区间放量(跌) 区间放量(平) |
1. 最近连续15分钟有成交(考察样本); |
大单托盘 大单压盘 大单锁盘 |
一个价位上的委托数量达到所有价位平均委托数量的4倍且达到最近5分钟每分钟平均成交的3倍,委托金额达到500万元的最优价位入选.如果在买盘方,则为托盘,在卖盘方,则为压盘,双方都有,则为锁盘. |
竞价试买 竞价试卖 |
指利用开盘集合竞价前5分钟可以撤单的规则,挂出价格偏离昨收较多的委托单并进行撤单,以试探跟风、抛压等市场反应.试买为有明显的撤销买单行为;试卖为有明显的撤销卖单行为. |
竞价对倒 竞价拉升 竞价打压 (专业版) |
竞价对倒,指在开盘集合竞价期间,匹配价波动不大,但是匹配量增加较多; |
接近涨停 接近跌停 |
即将接近涨停或跌停. |
封涨停板 封跌停板 |
封板指品种当日涨幅达到±10%(ST特别处理为±5%),且无对手盘. |
封涨大减 封跌大减 |
大减指封板后,距离封单量(集合竞价时为匹配+未匹配)最高值减少80%. |
打开涨停 打开跌停 |
今日封板后打开,有对手盘. |
特大多开/多平/空开/空平 |
特大采用成交量判断:大于300手,也大于当前持仓量的1/900. |
盘中弱势 盘中强势 |
1.绝对或者相对大盘偏离的涨跌幅度首次达到±5%/±7%/±9%,进行预警 |
维生素D(VD)对人体的钙吸收起着关键作用。VD缺乏的时候,吃下去的钙只能被吸收10%,再怎么补钙也可能无济于事。对现代城市伏案工作学习的人群来说,怎样才能知道日照是否已经生成了足量的VD?补钙要补VD,该通过哪些形式补?有什么需要注意的?本文介绍了人体所需维生素D的来源、作用、如何补充以及血检结果的解读,希望帮到各位新手父母和需要补钙、正在补钙的你。
撰文|史隽
20世纪初期,研究营养缺乏症的医生们发现了13种维生素。由于人体自身不能合成维生素,所以,从那时起,科学家们就将维生素定义为必须从饮食中获取的有机化学物质,它们在人身体的新陈代谢中起着至关重要的作用,但仅需少量即可发挥作用。
维生素D(VD)是这13种维生素之一,是一种脂溶性维生素(总共有4种脂溶性维生素:维生素A、D、E、K)。虽然VD确实对健康至关重要,而且只需要少量即可,但是严格地从定义上讲,它不应该算是维生素,因为人体是可以自身合成VD的。相反,大多数天然的食物,除了鱼和蛋黄等以外,都不含VD。此外,从食物中获取的VD,人体也必须先对其进行转化加工,才能发挥作用。
和其他常见维生素不同,VD不是一种化学物质,而是许多化学结构类似的化学物质的总称。常见的VD主要包括两种类型:维生素D2(ergocalciferol)和维生素D3(cholecalciferol)。
图1:维生素D2和维生素D3的化学结构
维生素D2主要来自真菌(例如在阳光下生长的蘑菇)和一些植物源食物。阳光中的紫外线B(UVB)会促进蘑菇中的麦角固醇(ergosterol)形成维生素D2[1]。人工合成维生素D2的过程也比较简单,将植物甾醇暴露于紫外线中就可以生成维生素D2。由于维生素D2的生产成本较低,所以经常被添加在食品里。
维生素D3仅存在于动物源食物中,如多脂鱼(fattyfish,指各部肌肉混合后脂肪含量高于5.0%的鱼类)、鱼油、肝脏、蛋黄等。人体内天然的维生素D3是由皮肤中普遍存在的7-脱氢胆固醇作为前体合成产生的。阳光是合成反应的关键:阳光中的紫外线B将7-脱氢胆固醇转化为维生素D3的催化剂[2]。没有阳光中的紫外线B,体内就没有维生素D3的生成。人工合成维生素D3的方法于人和动物皮肤中天然产生的方法相似:从胆固醇产生7-脱氢胆固醇,然后紫外线辐射将7-脱氢胆固醇转化为D3形式。
图2:紫外线催化维生素D2和D3的化学合成
无论是从食物里摄取的,还是人体自身合成的,维生素D2和D3都要经过人体的进一步代谢才能起作用。
肝脏会将维生素D2代谢为25-羟基维生素D2,将维生素D3代谢为25-羟基维生素D3。这两种化合物统称为25-羟基维生素D,也叫骨化二醇(calcifediol)。
25-羟基维生素D是VD的主要循环形式,其血液水平反映了体内VD的储存量。因此,医生通常通过测量血液里的25-羟基维生素D水平来估算您体内VD的量是否足够[3]。
尽管25-羟基维生素D被用作检测指标,但它还需要在肾脏里加上最后的一对氧和氢分子,成为最后的有活性的形式:1,25-二羟基维生素D,也被称做骨化三醇(Calcitriol)。
图3:人体内VD的代谢丨作者作图
VD最主要的作用是增加肠道对钙的吸收,从而调节骨骼生长、保持骨骼健康。当人体内有足够的VD时,人体对饮食摄入的钙能吸收30-40%;如果VD缺乏,就只能吸收10-15%。儿童缺乏VD会导致佝偻病(rickets);成年人缺乏VD会引起骨软化症(osteomalacia)和骨质疏松症(osteoporosis)。
随着年龄的增长,很多人(多数是女性,但也有男性)会有患骨质疏松症的风险。骨质疏松症的特征是骨骼易碎,如果摔倒可能会骨折。
VD对维持骨骼健康有重要的作用,这几乎是众所周知的。但这个作用也是最有争议的——尽管医生们都同意缺乏VD会增加患骨质疏松症和骨折的风险,但他们对服用VD保健品的益处和最佳剂量意见有分歧。
血液中的钙对神经、肌肉和心脏的功能至关重要,其水平是不能下降的。此时,如果体内钙总量不足,为了应对血液对钙的需求,身体会分泌甲状旁腺激素,从骨骼中调动钙补充血液里的钙,维持血钙水平,以使心脏和神经能够正常工作。但这样一来,骨骼就被牺牲了,随着其中的钙浓度下降,骨骼就会变得脆弱且容易骨折。
没有足够的VD,肠道就无法有效从食物中吸收钙。大多数研究显示,缺乏VD会增加骨质疏松症的风险以及骨折的可能性。那么,补充多少VD保健品能降低骨折风险?有些研究只包括女性,另一些包括男性和女性;有些只包括体弱、年长或住院的人,另一些则包括健康的人;有些研究只补充VD,其他则同时使用VD和不同剂量的钙;有的研究每天服用400IU的VD,其他的则每天多达800IU……研究设计五花八门,因此这个问题还没确定的答案。
VD很重要,但不意味着如果您体内VD水平正常,也需要额外补充。2018年8月发表的一项荟萃分析得出结论:增加普通人群的VD水平不能降低健康人群骨折的风险[4]。一项对81个研究的荟萃分析发现,补充VD并不能预防骨折或跌倒或改善骨骼矿物质密度[5]。对于一些确认体内VD不足的人,额外补充会有健康益处。
有越来越多的证据表明,VD在许多其他方面对人体也很重要。人体的许多组织,例如前列腺、肠道、心脏、血管、肌肉和内分泌腺等,都会表达VD的受体(能与VD结合的蛋白质)。一些正在进行中的研究表明,当VD与这些受体结合时,可能产生有益的作用:肌肉需要它才能收缩,神经需要它在大脑和身体各部位之间传递信息,免疫系统需要它来抵抗入侵的细菌和病毒[6]。
对任何疾病的任何一组患者进行采样,他们体内的VD含量几乎都会低于健康个体。很多人据此推测,VD含量低会导致这种疾病——但其实并没有证据证明。生病时,人的外出活动少,食欲不振,这些都会降低体内VD的水平。因此,我们无法断定VD的水平低是导致疾病的原因,还是生病造成的后果。
一些相关性研究表明,VD可能可以预防结肠癌[7],甚至可能预防前列腺癌和乳腺癌[8]。但是,血液中较高的VD水平也与胰腺癌的高发病率有关[9]。这些研究不能确切地证明缺乏VD会导致疾病,也没有证明服用VD保健品可以降低患这些疾病的风险。目前,要断定低VD状态是否会增加患癌症的风险,以及高水平VD是否会保护或者增加某些人的风险,还为时过早。
简单来说,是否需要补充VD的原则是:不缺不用补,缺了才需要补充到正常水平。
如何获得VD?
简单的答案:阳光、食物或保健品。
VD也被称作“阳光维生素”,因为它的合成需要紫外线/阳光做催化剂。影响体内VD水平的最大的因素是光照。
如果您大部分时间都在室内活动,常年防晒或居住在日照缺乏的地区,就很有可能缺乏足够的光照促进自身合成所需的VD。
小知识点
在室内透过窗户暴露在阳光下,皮肤不会产生VD。这是因为,玻璃虽然对可见光是透明的,但几乎能够吸收所有的紫外线B。紫外线B是可能导致晒伤的射线,因此,透过玻璃不会被晒伤。
但是,紫外线A(UVA)比紫外线B更接近可见光谱,约75%的紫外线A能够透过普通玻璃。紫外线A会导致皮肤损伤和基因突变。后者可能导致皮肤癌。因此玻璃不能防护阳光引起的皮肤损伤。
有个研究发现,印度南部的蒂鲁伯蒂人(北纬13.40°东经77.2°),每周晒两次半小时的正午太阳,所产生的VD的量就足够人体所需[10]。阳光催化的自身皮肤内合成的VD也不会过量:如果身体所需的量够了,自身合成就会减少。
但是,在距赤道较远的国家/地区,因为日照不够强,可能需要更多时间才能达到相同的结果。然而,也需要注意不要长时间在没有防晒霜的条件下接受日照。这点对肤色较浅的人尤其重要,因为过多紫外线引起的晒伤是引起皮肤癌的主要危险因素[11]。
知识点:防晒霜的使用
晒太阳和涂防晒霜是一个需要权衡利弊的选择。
阳光包含两种形式的射线:紫外线A(UVA)和紫外线B(UVB)。UVB是皮肤合成VD所需的能量。
UVA的波长更长,穿透皮肤较深,与皮肤老化有关(例如皱纹的产生)。UVB的波长较短,穿透皮肤较浅,与皮肤灼伤有关(例如皮肤晒红)。尽管UVA和UVB射线对皮肤的影响方式不同,它们都会破坏皮肤细胞的DNA,引起基因突变,从而可能导致皮肤癌以及过早衰老。这些射线还会损伤眼睛,导致白内障和眼睑癌等。
适当的光照对身体有好处,过量的紫外线辐射对身体有害。
为了保护自己,应该尽量避免夏季的日照,尤其是上午10点至下午2点之间。夏季大艳阳天出门的时候,要么尽可能戴大帽檐的帽子,穿深色的长袖衬衫和长裤;要么就应该涂抹防晒霜。
防晒霜的SPF至少应该要有15;皮肤白的人应该选择SPF30以上的。但是,有一点要注意,SPF仅适用于UVB,挑选防晒霜的时候应该选一种也可以防止UVA的“广谱”防晒霜。最重要的是,应该尽早涂防晒霜,并且经常补涂。
需要的光照时间还受很多其他因素的影响,例如季节、一天中的不同时间、所处地区的纬度/海拔、空气污染程度、皮肤色素沉着、防晒霜的使用、玻璃和塑料对紫外的穿透能力及其老化程度等等,都会影响人们所需的光照时间。(详见:紫外线的危害:知己知彼,方能立于不“黑”之地丨展卷)。举个例子,生活在北纬37°以北或南纬37°以南的人们,除了在夏季短短的几个月内,一年中其它季节都无法从太阳获得足够的UVB来产生人体所需的所有VD。另外,皮肤色素沉着可以导致皮肤中VD的产量减少90%以上,因此肤色深的人群很容易缺乏VD。
VD也可以从饮食中摄入。VD含量高的食物来源包括多脂鱼(例如三文鱼)、鱼油、蛋黄、黄油和肝脏。
然而,VD含量高的食物资源不多,单纯从饮食中获取足够的量不太容易。一个蛋黄只含有大约20IU(InternationalUnits,国际单位)的VD。必须吃大约10克的鲑鱼、200克的大比目鱼、850克的鳕鱼或将近两个230克的金枪鱼罐头才能得到400IU的VD。
除此以外,一些加工食品,例如酸奶和橙汁等,会额外添加VD(D2或者D3)。
如果检测发现体内VD的水平确实比较低,而又无法通过生活方式的改变来改善,那么还可以服用VD保健品来补充。
市面上的VD保健品既有维生素D2,也有维生素D3,它们的区别是很大的。
虽然维生素D2和D3被统称为VD,但是它们对提高人体内VD水平的能力不完全相同。在摄入量相等的情况下,维生素D3比维生素D2更能有效地升高血液中骨化二醇的水平中[12,13]。
一项针对32位老年女性的研究发现,同等单剂量(300,000IU)的维生素D3提升骨化二醇水平的功效几乎是维生素D2的两倍[14]。
还有研究发现,粉末形式的维生素D2对温度和湿度的波动更敏感[15],因此已发现不同品牌的维生素D2的含量与瓶子上标注的含量可能有很大的差别。但是,这个研究看的只是粉末形式的维生素D2,目前还不清楚溶解在油里面的维生素D2是否也会不稳定。
所以,如果需要额外补充VD,应该考虑选择维生素D3。由于VD是脂溶性的,VD的保健品最好与含有脂肪的食物一起服用。
1997年以前,美国建议所有成年人每天VD的摄入量是200IU。随着越来越多的美国人被发现缺乏VD,现在建议51至70岁的人每天摄入量增加到400IU,70岁以上的人增加到600IU。这是因为随着年龄的增长(尤其是绝经后的女性),人们合成VD和吸收钙的效率降低。现在有许多权威机构建议每天摄入800-1000IUVD。
母乳喂养的婴儿尤其需要注意补充VD,因为母乳里面含有的VD的量比较低。婴儿出生后每天需要400IU的VD,直到他们喝添加了VD的配方奶或牛奶。
2010年11月,美国医学会的专家委员会设定了新的VD“饮食参考摄入量”。
这个摄入量基于一个假设条件:这个人完全没有通过日照自身合成VD,并且摄入了足够的钙。美国医学会建议从饮食或保健品中获取的VD见表格1(注意,上限摄入量是美国医学会的专家们认为最高安全量;1mcg=1µg=1微克):
表1:美国医学会推荐的VD参考摄入量丨作者作图
那么VD是不是越多越好呢?
绝对不是,任何好东西都有过量的风险。
过多的VD会引起异常高的血钙水平,导致恶心、便秘、食欲不振、精神错乱、心律不齐甚至肾结石。
像其他脂溶性维生素一样,VD存储在人体的脂肪中。每日摄入量总会有波动,当某些天摄入过量的时候,多余的量可以被存储起来;当某几天摄入量不足时,身体就可以动用自己的储备。但这也意味着,持续摄入过量的VD,身体的存储可能会积累到毒性水平。在这些极端情况下,过量的VD会升高血液中的钙水平,从而引起嗜血、便秘甚至死亡。但是这种极端情况在超大量摄入的情况下才会发生。目前每天剂量≤2,000IU被认为是安全的。
另外一种情况是,身材瘦小的人(例如婴儿和儿童)体内的脂肪量较少,那么VD的存储空间也较少。如果服用了大剂量的VD,过量的就会进入血液,导致钙吸收过多,以致中毒。目前尚不清楚超过VD摄入量的上限多久后会有危险。
VD的毒性几乎总是由保健品的过量使用而造成的。过度的阳光照射不会造成VD过量,因为人体自身合成会有精密的调控,量足够了就不再继续了。
国内很多VD是以鱼肝油的形式补充的,主要成分是维生素A(VA)+VD。补充VA对VA缺乏的孩子有帮助。但是,大多数健康,营养丰富的孩子不需要额外补充,还很容易摄入过量。例如,在美国,一项对全国3,000多个儿童进行的随机抽样调查发现,服用复合维生素的2岁以内的儿童,有97%摄入的VA过量。即使在不服用保健品的幼儿中,也有15%的人摄入了过多的VA[16]。
图4:常见的“鱼肝油”
VA过量会有很严重的后果:虚弱,头痛,恶心,皮肤干燥和其他症状。长期服用过量的维生素A会引起关节疼痛和骨骼脱钙,导致骨质疏松[17]。
因此,如果不是VA缺乏,要补充VD应该选择单一成分的保健品,而不是选择这种复合形式的。
怎么知道自己到底缺不缺VD呢?上面讲到可以通过检测血液里的25-羟基VD来衡量看体内VD的水平。
测试本身不是问题,问题在于如何解释结果。很多专家认为,还缺乏高质量研究的数据来系统地确认到底哪个临界值显示VD缺乏。
1)尽管标准不尽相同,但大多数专家都认为,血液里的25-羟基VD的水平低于12ng/mL(毫微克/毫升)或是30nmol/L反映了VD明显不足。(1nmol/L=0.4ng/mL)
2)美国医学会认为如果在12-20ng/mL(30-50nmol/L)之间,有些人可能有VD缺乏的倾向。没有证据表明血液里的浓度高于30ng/mL(75nmol/L)会有更多的益处,而浓度高于50ng/mL(125nmol/L)可能反而会引起不好的问题。
3)美国国立卫生研究院认为血液里25-羟基VD的水平持续超过200ng/mL(500nmol/L)就会有“潜在毒性”。
表2:各路专家对VD含量危害性的看法丨作者作图
根据这个指标,有些人缺乏VD,几乎没有人的VD量过高。一般而言,年轻人的血液中25-羟基VD的水平高于老年人,男性的水平高于女性。
可能缺乏VD的人群包括:
1)母乳喂养的婴儿。
2)老年人,因为他们的皮肤在阳光照射下不能像年轻时一样有效地产生VD,而且肾脏也不能很好地将VD转化为活性形式。
3)肤色较黑的人,因为他们的皮肤从阳光中产生VD的能力较低。
4)患有克罗恩氏病或乳糜泻等疾病的患者无法正常代谢脂肪,而VD需要通过脂肪被吸收。
5)肥胖的人,因为他们的体内脂肪会与VD结合,阻止其进入血液循环。
类固醇药物如泼尼松(prednisone)会干扰VD的代谢。如果定期服用类固醇药物,需要与医生讨论VD。
减肥药orlistat(商标名称包括Xenical和Alli)可能会影响VD的吸收。降胆固醇药cholestyramine(商标名称包括Questran、LoCholest和Prevalite)也是如此。服用这些药物的人应与医生讨论VD的摄入量。
治癫痫药物苯巴比妥(Phenobarbital)和地兰汀(Dilantin,phenytoin)会影响VD的代谢并影响钙的吸收。结核药也是如此。
另一方面,降胆固醇的他汀类药物和噻嗪类利尿剂会增加VD的水平。
以前,只要晒成“健康”的棕褐色,身体就会自然生产人体所需的所有VD。然而,现代人常在室内办公,为防皮肤癌使用防晒霜,这个传统经验已经不再对所有人适用了。如今保证摄入足量VD的方案是:吃鱼、鸡蛋,喝添加了VD的牛奶和果汁,服用适当剂量的VD保健品。
关于到底什么人需要补充VD和应该补充多少的辩论仍在继续,但波士顿哈佛医学院附属的BrighamandWomen’sHospital的研究人员正在进行一项期待已久的随机试验(名为VIital),他们使用了25,000名成年人作为试验对象,旨在研究补充VD和欧米茄-3脂肪酸对癌症、中风和心脏病的影响。结果可能会在今年年底公布。
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市场有自己的时间观念。股票投资就如同任何人类互动一样,耐心是一项美德。——罗伯特·D·爱德华《股市趋势技术分析》
TA-Lib,全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析库,是Python金融量化的高级库,涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。TA-Lib可分为10个子板块:Overlap Studies(重叠指标),Momentum Indicators(动量指标),Volume Indicators(交易量指标),Cycle Indicators(周期指标),Price Transform(价格变换),Volatility Indicators(波动率指标),Pattern Recognition(模式识别),Statistic Functions(统计函数),Math Transform(数学变换)和Math Operators(数学运算),见下图。本公众号将以系列的形式详细介绍talib技术指标的实现和应用,而本文作为开篇,主要介绍Overlap Studies内容。
安装与使用
安装:在cmd上使用“pip install talib”命令一般会报错,正确安装方法是,进入
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,下拉选择
TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl(win系统64位,python3.7版本,根据自己系统和python版本选择相应的安装包),将下载包放在当前工作路径中,然后在Anaconda Prompt(或windows的cmd)里面输入命令:pip install
TA_Lib-0.4.17-cp27-cp27m-win_amd64.whl。
使用:import talib as ta
Overlap Studies Functions重叠指标
移动平均线是技术分析理论中应用最普遍的指标之一,主要用于确认、跟踪和判断趋势,提示买入和卖出信号,在单边市场行情中可以较好的把握市场机会和规避风险。但是,移动平均线一般要与其他的技术指标或基本面相结合来使用,特别是当市场处于盘整行情时,其买入卖出信号会频繁出现,容易失真。
通用函数名:MA
代码:ta.MA(close,timeperiod=30,matype=0)
移动平均线系列指标包括:SMA简单移动平均线、EMA指数移动平均线、WMA加权移动平均线、DEMA双移动平均线、TEMA三重指数移动平均线、TRIMA三角移动平均线、KAMA考夫曼自适应移动平均线、MAMA为MESA自适应移动平均线、T3三重指数移动平均线。
其中,close为收盘价,时间序列,timeperiod为时间短,默认30天,指标类型matype分别对应:0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
不同类型的移动均线也有各自相应的调用函数:
#先引入后面可能用到的包(package) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #正常显示画图时出现的中文和负号 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #引入TA-Lib库 import talib as ta #查看包含的技术指标和数学运算函数 #print(ta.get_functions()) #print(ta.get_function_groups()) ta_fun=ta.get_function_groups() ta_fun.keys() #使用tushare获取上证指数数据作为示例 import tushare as ts df=ts.get_k_data('sh',start='2000-01-01') df.index=pd.to_datetime(df.date) df=df.sort_index() types=['SMA','EMA','WMA','DEMA','TEMA', 'TRIMA','KAMA','MAMA','T3'] df_ma=pd.DataFrame(df.close) for i in range(len(types)): df_ma[types[i]]=ta.MA(df.close,timeperiod=5,matype=i) df_ma.tail()
df_ma.loc['2018-08-01':].plot(figsize=(16,6)) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') plt.title('上证指数各种类型移动平均线',fontsize=15) plt.xlabel('') plt.show()
数据来源:tushare
#画5、30、120、250指数移动平均线 N=[5,30,120,250] for i in N: df['ma_'+str(i)]=ta.EMA(df.close,timeperiod=i) df.tail() df.loc['2014-01-01':,['close','ma_5','ma_30','ma_120','ma_250']].plot(figsize=(16,6)) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') plt.title('上证指数走势',fontsize=15) plt.xlabel('') plt.show()
数据来源:tushare
布林带(Bollinger Band),由压力线、支撑线价格平均线组成,一般情况价格线在压力线和支撑线组成的上下区间中游走,区间位置会随着价格的变化而自动调整。布林线的理论使用原则是:当股价穿越最外面的压力线(支撑线)时,表示卖点(买点)出现。当股价延着压力线(支撑线)上升(下降)运行,虽然股价并未穿越,但若回头突破第二条线即是卖点或买点。在实际应用中,布林线有其滞后性,相对于其他技术指标在判断行情反转时参考价值较低,但在判断盘整行情终结节点上成功率较高。
计算方法:首先计出过去 N 日收巿价的标准差 SD(Standard Deviation) ,通常再乘 2 得出 2 倍标准差, Up 线为 N日平均线加 2 倍标准差, Down 线则为 N日平均线减 2 倍标准差。
代码:ta.BBANDS(close, timeperiod=5, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
H_line,M_line,L_line=ta.BBANDS(df.close, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0) df1=pd.DataFrame(df.close,index=df.index,columns=['close']) df1['H_line']=H_line df1['M_line']=M_line df1['L_line']=L_line df1.tail()
df1.loc['2013-01-01':'2014-12-30'].plot(figsize=(16,6)) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') plt.title('上证指数布林线',fontsize=15) plt.xlabel('') plt.show()
数据来源:tushare
df2=pd.DataFrame(df.close) df2['HT']=ta.HT_TRENDLINE(df.close) periods =np.array([3]*len(df), dtype=float) df2['MAVP']=ta. MAVP(df.close,periods) df2['MIDPOINT']=ta.MIDPOINT(df.close) df2['MIDPRICE']=ta.MIDPRICE(df.high,df.low) df2['SAR']=ta.SAR(df.high,df.low) df2['SAREXT']=ta.SAREXT(df.high,df.low) df2.tail()
df2.loc['2018-01-01':'2019-02-21',['close','HT','MAVP','MIDPOINT','MIDPRICE','SAR']].plot(figsize=(16,6)) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') plt.title('上证指数的其他趋势指标线',fontsize=15) plt.xlabel('') plt.show()
数据来源:tushare
df2.loc['2018-01-01':'2019-02-21','SAREXT'].plot(figsize=(16,6)) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') plt.title('上证指数的抛物线扩展走势',fontsize=15) plt.xlabel('') plt.show()
数据来源:tushare
双均线策略:分别选择L天和S天的移动平均线(L>S),如L=20,S=5,当短周期S均线(5日均线)向上突破长周期L均线(20日均线)时,为买入点;反之,当S均线向下击穿L均线时为卖出点。
标的:中国平安(601318),期间:2014.1-2019.1,回测结果:
数据来源:万矿
标的:黄金期货
策略:下穿布林线上边界做空,上穿布林线下边界做多
(1)timeperiod=10,回测期间:2017.01.01-2019.02.21
数据来源:万矿
(2)timeperiod=10,回测期间:2016.01.01-2017.02.21
数据来源:万矿
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cyc指标源码:
JJJ:=IF(DYNAINFO(8)>0.01,0.01*DYNAINFO(10)/DYNAINFO(8),DYNAINFO(3));
DDD:=(DYNAINFO(5)
JJJT:=IF(DDD,1,(JJJ(DYNAINFO(6)-0.01)));
CYC∞:IF(JJJT,DMA(AMOUNT/(100*VOL),100*VOL/FINANCE(7)),EMA((HIGH+LOW+CLOSE)/3,120));
股价或者指数站上CYC∞,说明个股或者指数处于牛市行情,反之处于熊市行情。
牛市线ma250均价线源码:
ma250:=ma(c,250);
股价或者指数站上ma250,说明个股或者指数处于牛市行情,反之处于熊市行情。
mcst市场成本源码:
MCST:DMA(AMOUNT/(100*VOL),VOL/CAPITAL);
股价或者指数站上mcst,说明个股或者指数处于牛市行情,反之处于熊市行情。
总之,若把三个指标一起使用,就可以轻松区分个股或者指数走牛或者走熊。
牛熊区间划分
引用地址:https://www.gupiaohao.com/202304/28692.html
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